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Gaussian 软件的并行效率
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broken1999
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[交流]
Gaussian 软件的并行效率
pbs文件里可以指定一个核数,例如 “#PBS -l nodes=1:ppn=8”
gjf文件里也可以指定一个核数,例如 " %proc=8"
最近做了一组测试,具体任务为计算单点能
1. pbs=8, gjf=8,运算时间29h
2. pbs=8, gjf=1,运算时间21.5h
3. pbs=1, gjf=8,运算时间26h
4. pbs=1, gjf=1,运算时间36h
由此衍生出两个问题:
1.机器调用的核的数目是由pbs文件决定,还是由gjf文件决定?
2.高斯的并行效率如何?
-------------------------------------------------------------------------------------
补充说明一下,我的测试调用的CPU都在一个节点内,没有跨节点并行
[
Last edited by broken1999 on 2014-1-20 at 09:07
]
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4楼
:
Originally posted by
yongleli
at 2014-01-19 16:10:58
我们这里的系统管理员测试过,高斯的linda版节点间效率特别差。
其实这东西关键还是内存吧。我目前都是弄几个节点,把内存搞大,但是只用一个节点内的CPU。...
这要取决于机器的结构;高斯,完全没有考虑内存关联性,所以比一般的并行程序都差很多。高斯的很多OpenMP并行甚至没有first touch,所以多线程时没法保证内存定域,如果你的集群在节点间使用DSM共享内存,建议你不要使用,除非手动修改代码,否则效果很不理想!
即使单节点运行,可能的话尽量将内存限制在一个NUMA域上,否则高斯很笨,即使需要的内存不多也会去用NUMA域以外的内存。如果你每个节点有64G,4个numa域,那么可能的话尽量不要给高斯指派超过16G内存,否则可能反而导致变慢。
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2014-01-20 16:20:32
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理论上来说是PBS决定一共申请多少可用资源,gjf决定用多少。
高斯并不会知道pbs的设置。如果你用pbs申请了100个节点,只指定用一个,那剩下99个就闲着。
每个版本的PBS不同,不过大部分PBS系统都是正节点分配的,不管你申请多少资源,都是至少给你1个节点,除非管理员设置了非并行队列。所以即使你设置ppn=1,很多版本的PBS仍然会给你一整个节点,如果一个节点是24个处理器就还是可以有24个进程。
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2014-01-19 11:50:50
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显然测试是有问题的,Gaussian做DFT的效率还算可以。但是跨节点需要Linda版本,国内买Linda的人很少。据说使用Linda是可以用到一两百核,效率还可以,但是计算频率效率比较低。
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3楼
2014-01-19 23:49:57
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2014-01-20 19:44:17
引用回帖:
3楼
:
Originally posted by
lb1586551
at 2014-01-19 23:49:57
显然测试是有问题的,Gaussian做DFT的效率还算可以。但是跨节点需要Linda版本,国内买Linda的人很少。据说使用Linda是可以用到一两百核,效率还可以,但是计算频率效率比较低。
我们这里的系统管理员测试过,高斯的linda版节点间效率特别差。
其实这东西关键还是内存吧。我目前都是弄几个节点,把内存搞大,但是只用一个节点内的CPU。
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4楼
2014-01-20 05:10:58
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