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享受孤独

1楼2013-12-12 19:19:04

dingd

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感谢参与，应助指数 +1

两个公式共享参数，用1stOpt的SharedModel非常容易解决。有数据的话放上来。

2楼2013-12-12 19:50:32

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2楼: Originally posted by dingd at 2013-12-12 19:50:32
两个公式共享参数，用1stOpt的SharedModel非常容易解决。有数据的话放上来。

这是水的数据：
1E-3 2.90329 1E-3 2.77572 1E-3 3.0618 1E-3 3.27745
0.00244 2.90718 0.0024 3.12686 0.00235 3.29876 0.00212 3.58273
0.00594 3.07913 0.00574 3.66298 0.0055 3.6396 0.00449 3.8314
0.01446 3.34655 0.01376 3.77113 0.01291 3.99494 0.00953 4.17712
0.03524 4.35395 0.03298 4.09175 0.0303 4.22043 0.0202 4.29205
0.08586 5.02756 0.07902 4.79769 0.07109 4.61989 0.04282 4.44701
0.20921 5.41583 0.18937 5.95257 0.16679 5.33468 0.09078 5.21436
0.50973 6.81393 0.4538 6.17655 0.39131 6.26252 0.19246 6.25045
1.24195 7.34266 1.08748 6.936 0.91809 7.07869 0.40802 6.94306
3.026 7.92565 2.606 7.58084 2.154 7.9152 0.865 7.60116
这是乙醇的：
1E-3 2.50029 1E-3 2.63216 1E-3 2.36104 1E-3 2.30316
0.00221 2.5752 0.00251 2.47611 0.00259 2.4871 0.00267 2.33841
0.0049 2.77207 0.00629 2.54605 0.00669 2.54677 0.00715 2.36977
0.01084 2.77183 0.01578 2.71739 0.01729 2.61533 0.01913 2.49879
0.02398 2.71211 0.03958 2.73398 0.04471 2.77256 0.05117 2.56977
0.05308 2.6482 0.09927 2.62773 0.11561 2.73463 0.13687 2.59962
0.11746 2.64055 0.24899 2.56569 0.29895 2.73896 0.36607 2.51087
0.25994 2.7121 0.62453 2.6388 0.77305 2.7121 0.97909 2.5655
0.57524 2.70761 1.56645 2.6388 1.99897 2.70554 2.6187 2.57367
1.273 2.7121 3.929 2.6388 5.169 2.6388 7.004 2.55884

享受孤独

3楼2013-12-12 20:58:39

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2楼: Originally posted by dingd at 2013-12-12 19:50:32
两个公式共享参数，用1stOpt的SharedModel非常容易解决。有数据的话放上来。

这个软件没用过，如果你有可以传一个给我吗

享受孤独

4楼2013-12-12 21:00:45

dingd

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【答案】应助回帖

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751589215: 金币+40, ★★★★★最佳答案 2013-12-13 08:53:03
751589215: 金币+10, ★★★★★最佳答案 2014-03-24 08:32:48

不知道对你的数据理解对否，效果不是太好，数据模型没问题吧：

CODE:

SharedModel;

Variable x1,y1,x2,y2;

Function y1=m*b1*x1/(1+b1*x1+b2*x2);

         y2=m*b2*X2/(1+b1*x1+b2*x2);

Data;

1E-3        2.90329        1E-3        2.50029

00244        2.90718        0.00221        2.5752

00594        3.07913        0.0049        2.77207

01446        3.34655        0.01084        2.77183

03524        4.35395        0.02398        2.71211

08586        5.02756        0.05308        2.6482

20921        5.41583        0.11746        2.64055

50973        6.81393        0.25994        2.7121

24195        7.34266        0.57524        2.70761

026        7.92565        1.273        2.7121

Data;

1E-3        2.77572        1E-3        2.63216

0024        3.12686        0.00251        2.47611

00574        3.66298        0.00629        2.54605

01376        3.77113        0.01578        2.71739

03298        4.09175        0.03958        2.73398

07902        4.79769        0.09927        2.62773

18937        5.95257        0.24899        2.56569

4538        6.17655        0.62453        2.6388

08748        6.936        1.56645        2.6388

606        7.58084        3.929        2.6388

Data;

1E-3        3.0618        1E-3        2.36104

00235        3.29876        0.00259        2.4871

0055        3.6396        0.00669        2.54677

01291        3.99494        0.01729        2.61533

0303        4.22043        0.04471        2.77256

07109        4.61989        0.11561        2.73463

16679        5.33468        0.29895        2.73896

39131        6.26252        0.77305        2.7121

91809        7.07869        1.99897        2.70554

154        7.9152        5.169        2.6388

Data;

1E-3        3.27745        1E-3        2.30316

00212        3.58273        0.00267        2.33841

00449        3.8314        0.00715        2.36977

00953        4.17712        0.01913        2.49879

0202        4.29205        0.05117        2.56977

04282        4.44701        0.13687        2.59962

09078        5.21436        0.36607        2.51087

19246        6.25045        0.97909        2.5655

40802        6.94306        2.6187        2.57367

865        7.60116        7.004        2.55884

均方差(RMSE):1.5024376985193
残差平方和(SSE):180.585523034558
相关系数(R): 0.548055705764664
相关系数之平方(R^2): 0.300365056621204
确定系数(DC): -45.1519921605277
F统计(F-Statistic): 1.38035097616242

参数最佳估算
-------------------- -------------
m 7.73142015313688
b1 456.237658638101
b2 108.630548234984

====== 结果输出 ======

文件: 数据文件-1
No 目标 y1 计算 y1 目标 y2 计算 y2
1 2.90329 2.25409719049949 2.50029 0.536702328145887
2 2.90718 3.65733005270864 2.5752 0.788728335726152
3 3.07913 4.93891141702044 2.77207 0.970066960915459
4 3.34655 5.81277968134938 2.77183 1.03754201691155
5 4.35395 6.3153869098723 2.71211 1.02323192826249
6 5.02756 6.59269258870519 2.6482 0.97042884500082
7 5.41583 6.75730497366453 2.64055 0.903320609048711
8 6.81393 6.86797192405696 2.7121 0.833915934847529
9 7.34266 6.95242126435338 2.70761 0.766728994028943
10 7.92565 7.02287949799849 2.7121 0.703453732146644

文件: 数据文件-2
No 目标 y1 计算 y1 目标 y2 计算 y2
1 2.77572 2.25409719049949 2.63216 0.536702328145887
2 3.12686 3.57558619328978 2.47611 0.890370111499639
3 3.66298 4.70633431891966 2.54605 1.22795476586254
4 3.77113 5.39773505070295 2.71739 1.47387607710542
5 4.09175 5.71762002998764 2.73398 1.63380894920212
6 4.79769 5.82687513295796 2.62773 1.74292038548247
7 5.95257 5.83663198230301 2.56569 1.82723278145088
8 6.17655 5.80214899429256 2.6388 1.90124695679228
9 6.936 5.74832976045652 2.6388 1.97150450628632
10 7.58084 5.68562197680231 2.6388 2.04101614475347

文件: 数据文件-3
No 目标 y1 计算 y1 目标 y2 计算 y2
1 3.0618 2.25409719049949 2.36104 0.536702328145887
2 3.29876 3.52210193262016 2.4871 0.924261076588086
3 3.6396 4.57986291749124 2.54677 1.32640682802598
4 3.99494 5.19354268996476 2.61533 1.65612570623549
5 4.22043 5.43061078043245 2.77256 1.90797008123267
6 4.61989 5.45217632169501 2.73463 2.11114285029216
7 5.33468 5.36938891283787 2.73896 2.29147040339885
8 6.26252 5.23816119990823 2.7121 2.46391850237944
9 7.07869 5.08375979131841 2.70554 2.63552343774634
10 7.9152 4.91697650102525 2.6388 2.80944029727598

文件: 数据文件-4
No 目标 y1 计算 y1 目标 y2 计算 y2
1 3.27745 2.25409719049949 2.30316 0.536702328145887
2 3.58273 3.31286132087455 2.33841 0.993435095130546
3 3.8314 4.14038606421333 2.36977 1.5698616507551
4 4.17712 4.52674046903444 2.49879 2.1635578238058
5 4.29205 4.51692320444818 2.56977 2.72437945094939
6 4.44701 4.26619127958497 2.59962 3.24685406821552
7 5.21436 3.89632534487099 2.51087 3.74101987795755
8 6.25045 3.47844729406129 2.5655 4.21335839217109
9 6.94306 3.05165282884077 2.57367 4.6633741693705
10 7.60116 2.63829377619092 2.55884 5.08644115368443

5楼2013-12-12 22:24:30

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引用回帖:

5楼: Originally posted by dingd at 2013-12-12 22:24:30
不知道对你的数据理解对否，效果不是太好，数据模型没问题吧：

SharedModel;
Variable x1,y1,x2,y2;
Function y1=m*b1*x1/(1+b1*x1+b2*x2);
y2=m*b2*X2/(1+b1*x1+b2*x2);
Data;
1E-3 2.90329 1E-3 ...

这个模型是我的一个想法，看来是不行了。额还是谢谢大神。你用的1stopt 是那个版本的，

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6楼2013-12-13 08:52:39