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南方科技大学公共卫生及应急管理学院2026级博士研究生招生报考通知(长期有效)
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lanmayifly

木虫 (正式写手)

[求助] 求用高版本的1stOpt拟合方程

方程y=a/(1+b*exp(-k*x))
哪位大侠帮忙用高版本的1stOpt拟合方程外加图,多谢了
数据

x        y
82.58        0.47
250.81        1.96
253.4        2.15
260.39        2.28
259.21        1.52
249.31        1.63
126.15        1.29
128.56        1.16
132.84        1.19
147.01        1.06
140.7        1.25
163.66        0.78
81.17        0.43
145.18        1.56
140.13        1.36
139.37        1.3
137.12        1.33
165.45        0.57
91.21        0.96
92.25        1.16
94.09        0.9
95.82        0.86
98.47        0.49
102.02        0.62
101.38        0.48
100.56        0.5
98.8        0.48
61.52        0.24
112.28        0.73
124.63        0.85
127.4        0.85
212.07        0.51
215.33        0.59
209.84        0.51
210.18        0.82
207.25        0.77
203.45        0.67
95.44        1.69
95.93        1.07
114.4        0.72
130.78        0.8
172.09        0.63
192.77        1.04
189.21        1.98
260.96        4.58
264.7        4.13
246.54        2.32
161.13        0.48
162.75        0.27
164.13        0.42
211.76        2.96
172.31        1.35
181.1        1.16
69.99        0.67
70.92        0.63
73.95        0.63
87.33        1.2
80.57        0.9
68.95        0.68
67.95        0.63
70.6        0.69
71.47        1.04
69.66        1
74.67        1.01
67.02        0.73
36.77        0.34
38.89        0.42
5.88        0.34
1.66        0.58
2.88        0.53
8.92        0.52
73.88        0.37
69.97        0.3
16.02        0.31
12.41        0.31
23.16        0.2
33.35        0.15
49.37        0.33
125.01        1.02
120.78        0.63



我的用1.5版结果是这样的

优化算法: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法
计算结束原因: 达到收敛判断标准
均方差(RMSE): 0.480219990337963
残差平方和(SSE): 18.4488991296154
相关系数(R): 0.777520266742036
相关系数之平方(R^2): 0.604537765194606
决定系数(DC): 0.604391046875587
卡方系数(Chi-Square): 8.0252823403356
F统计(F-Statistic): 119.237544157367

参数        最佳估算
----------        -------------
k                  0.687532888957124
a                  -0.0148280912612292
r                  -0.0151808740397413


图形如下图,文章投出去编辑意见是不是过拟合
请大牛帮忙看看
求用高版本的1stOpt拟合方程
11111.jpg
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

过不过拟合与你使用的工具软件无关,主要是指你的公式是否存在过拟合,如y=a+b*c*x就存在过拟合。

你的公式和数据,你自己用1stOpt算的可以认为是最好结果了,也不存在什么过拟合现象。
求用高版本的1stOpt拟合方程-1
c1.jpg

2楼2013-12-09 13:01:52
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feixiaolin

荣誉版主 (文坛精英)

优秀版主


ben_ladeng: 金币+1, 谢谢指教 2014-03-22 06:59:38
相当失败的拟合。
建议参考一下“http://muchong.com/bbs/viewthread.php?tid=6678747&fpage=1
我介绍了一些做法。
3楼2013-12-09 13:51:49
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lanmayifly

木虫 (正式写手)

引用回帖:
3楼: Originally posted by feixiaolin at 2013-12-09 13:51:49
相当失败的拟合。
建议参考一下“http://muchong.com/bbs/viewthread.php?tid=6678747&fpage=1”
我介绍了一些做法。

没明白为什么是相当失败的拟合
4楼2013-12-09 15:08:46
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lanmayifly

木虫 (正式写手)

引用回帖:
3楼: Originally posted by feixiaolin at 2013-12-09 13:51:49
相当失败的拟合。
建议参考一下“http://muchong.com/bbs/viewthread.php?tid=6678747&fpage=1”
我介绍了一些做法。

看了你的正交试验的资料,没觉得和解释我的拟合的问题有什么相关性啊
5楼2013-12-09 15:15:35
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lanmayifly

木虫 (正式写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by dingd at 2013-12-09 13:01:52
过不过拟合与你使用的工具软件无关,主要是指你的公式是否存在过拟合,如y=a+b*c*x就存在过拟合。

你的公式和数据,你自己用1stOpt算的可以认为是最好结果了,也不存在什么过拟合现象。

c1.jpg
...

您的意思是,如果我能够给出我选用这个模型进行拟合的原因和理由,那我的结果就不存在过拟合的现象?关键是我要对我选用的这个相对线性什么的比较复杂的模型给出一个合理的解释是吗?
6楼2013-12-09 15:18:30
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
lanmayifly: 金币+10, ★★★很有帮助 2013-12-09 17:10:56
ben_ladeng: 金币+1, 谢谢指教 2014-03-22 06:59:50
你一楼的公式、数据及计算结果本来就不存在过拟合现象。
7楼2013-12-09 15:27:10
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feixiaolin

荣誉版主 (文坛精英)

优秀版主

引用回帖:
5楼: Originally posted by lanmayifly at 2013-12-09 15:15:35
看了你的正交试验的资料,没觉得和解释我的拟合的问题有什么相关性啊...

我指的是
“先在excel下画出各个自变量-因变量散点图;
调整自变量或因变量表达方式,提高他们的相关性,就会积累出经验。根据经验确定函数表达式。”
你这里与正交试验没有关系。
8楼2013-12-09 15:28:24
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feixiaolin

荣誉版主 (文坛精英)

优秀版主

引用回帖:
4楼: Originally posted by lanmayifly at 2013-12-09 15:08:46
没明白为什么是相当失败的拟合...

扣除个别野点以外,应该有很好的符合度。
对你的拟合误差做一个FT傅里叶变换看一看,目测有正弦波动。
9楼2013-12-09 15:33:39
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