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gs1978

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张凡云

至尊木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与,应助指数 +1
gs1978: 金币+2, 有帮助 2013-12-04 14:51:00
目前的生物信息学基本上只是分子生物学与信息技术(尤其是互联网技术)的结合体。生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学数据,其研究工具是计算机,研究方法包括对生物学数据的搜索(收集和筛选)、处理(编辑、整理、管理和显示)及利用(计算、模拟)。目前主要的研究方向有:序列比对、基因识别、基因重组、蛋白质结构预测、基因表达、蛋白质反应的预测,以及建立进化模型。针对你的专业,个人觉得你还是先找本生物信息学的教程看看,选择适合自己的进行关注,当然生物信息学并不是一个足以乐观的领域,原因是由于其是基于分子生物学与多种学科交叉而成的新学科,现有的形势仍表现为各种学科的简单堆砌,相互之间的联系并不是特别的紧密。在处理大规模数据方面,没有行之有效的一般性方法;而对于大规模数据内在的生成机制也没有完全明了,这使得生物信息学的研究短期内很难有突破性的结果。那么,要得到真正的解决,最终不能从计算机科学得到,真正地解决可能还是得从生物学自身,从数学上的新思路来获得本质性的动力。你既然是学计算机的,那么数学和计算机能力肯定不错,想在这方面小有建树对于你也不是很难的。
6楼2013-12-03 19:06:45
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wizardfan

至尊木虫 (著名写手)

优秀版主

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
生物信息学范围太广了。你想研究算法?还是开发应用?还是搞生物研究,写程序辅助?不同的目的,学习的方法不同。
2楼2013-12-03 05:25:33
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gs1978

禁虫 (小有名气)

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3楼2013-12-03 09:33:12
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gs1978

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4楼2013-12-03 09:50:32
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