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gs1978

禁虫 (小有名气)

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wizardfan

至尊木虫 (著名写手)

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感谢参与,应助指数 +1
生物信息学范围太广了。你想研究算法?还是开发应用?还是搞生物研究,写程序辅助?不同的目的,学习的方法不同。
2楼2013-12-03 05:25:33
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gs1978

禁虫 (小有名气)

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3楼2013-12-03 09:33:12
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gs1978

禁虫 (小有名气)

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4楼2013-12-03 09:50:32
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nannan5000

木虫 (正式写手)

★ ★
感谢参与,应助指数 +1
wizardfan: 金币+2, 应助指数-1, 谢谢分享经验 2013-12-04 02:14:23
请lz明确提问
是准备这方面工作,还是考研。还是个人爱好
追求卓越
5楼2013-12-03 17:57:48
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张凡云

至尊木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与,应助指数 +1
gs1978: 金币+2, 有帮助 2013-12-04 14:51:00
目前的生物信息学基本上只是分子生物学与信息技术(尤其是互联网技术)的结合体。生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学数据,其研究工具是计算机,研究方法包括对生物学数据的搜索(收集和筛选)、处理(编辑、整理、管理和显示)及利用(计算、模拟)。目前主要的研究方向有:序列比对、基因识别、基因重组、蛋白质结构预测、基因表达、蛋白质反应的预测,以及建立进化模型。针对你的专业,个人觉得你还是先找本生物信息学的教程看看,选择适合自己的进行关注,当然生物信息学并不是一个足以乐观的领域,原因是由于其是基于分子生物学与多种学科交叉而成的新学科,现有的形势仍表现为各种学科的简单堆砌,相互之间的联系并不是特别的紧密。在处理大规模数据方面,没有行之有效的一般性方法;而对于大规模数据内在的生成机制也没有完全明了,这使得生物信息学的研究短期内很难有突破性的结果。那么,要得到真正的解决,最终不能从计算机科学得到,真正地解决可能还是得从生物学自身,从数学上的新思路来获得本质性的动力。你既然是学计算机的,那么数学和计算机能力肯定不错,想在这方面小有建树对于你也不是很难的。
6楼2013-12-03 19:06:45
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wizardfan

至尊木虫 (著名写手)

优秀版主

【答案】应助回帖

★ ★
gs1978: 金币+2, 有帮助 2013-12-04 14:51:16
引用回帖:
4楼: Originally posted by gs1978 at 2013-12-03 09:50:32
我估计搞生物研究够呛,我是计算机系统结构毕业的研究生。对纯粹的生物学研究不行,应该是结合算法的,应该怎么入手。还有开发应用是什么意思;  还有你说的这三个大方向,有没有经典的论文,给推荐几篇,最好都是 ...

做算法就看算法方面的,比如最经典的BLAST算法, dynamic programming。开发应用就是开发程序,比如设计个数据库来存放数据啥的。
7楼2013-12-04 02:17:20
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youlinglyw

荣誉版主 (著名写手)

一匡天下

优秀版主

【答案】应助回帖


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gs1978: 金币+1, 有帮助 2013-12-04 14:51:26
楼上说的很好,他们一般是分析数据居多,主要是各种算法,开发新应用太难,

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
天行健
8楼2013-12-04 10:14:07
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gs1978

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9楼2013-12-04 14:46:01
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QQ894064647

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
2楼: Originally posted by wizardfan at 2013-12-03 05:25:33
生物信息学范围太广了。你想研究算法?还是开发应用?还是搞生物研究,写程序辅助?不同的目的,学习的方法不同。

学习生物信息学,最重要就是多看文献,多写脚本进行实践。脚本的话可以选择perl、python、R, R做生物信息太强大了,统计和画图非常方便。其实参加生物信息培训更是不错的选择,站在巨人的肩旁上,学得更快,做的更准。如果觉得培训贵的话,看生物信息视频也是不错的选择,便宜好用,还能重复看。淘宝有个店家的宝贝不错,可以在掏宝搜索“生物信息学视频”。https://shop119322454.taobao.com/?spm=2013.1.1000126.d21.Lm5nO4
10楼2015-11-12 23:16:48
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