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如何用已知函数去拟合实验数据，得出参数
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已知实验数据 t=[1 2.1 5.0 10 15 20 30 40 50 60 70 80 90 100]; y=[6.0 6.08 6.2 6.4 6.47 6.58 6.8 6.85 6.9 6.93 6.95 7.0 7.05 7.1]; 如何用函数去最佳拟合实验数据并求出参数。本人刚学matlab，用了很长时间编程都错的。求给编程（最好有解释说明）和拟合曲线，谢谢  1.jpg |
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dingd
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可以试试1stOpt： 均方差(RMSE):0.0329522283231971 残差平方和(SSE):0.0152018909204975 相关系数(R): 0.995826351407069 相关系数之平方(R^2): 0.991670122156715 确定系数(DC): 0.991669968535852 卡方系数(Chi-Square): 0.00112001672548189 F统计(F-Statistic): 400.158552543249 参数 最佳估算 ---------- ------------- m 0.559176569921799 n 0.0104584004879844 a 5.88620912838722 b -0.0275911544240939  c12.jpg |
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