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touch守望者

新虫 (小有名气)

[求助] 采用1stopt拟合

代码如下:
Parameter A, B;
Variable M, t;
Function M=A*exp(-B/333.15)*t;
Data;
M, t
0.43  3
0.56  6

我采用麦夸特法、准牛顿法、简面体爬山法、差分进化法、最大继承法计算,上述方法中所有的参数估计均不一致,发散。不知道如何是好了,求虫虫们帮忙。
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hh
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

引用回帖:
5楼: Originally posted by 苏云南 at 2013-08-09 21:11:12
各位大神帮我看看这代码咋回事,我是要用Logistic模型拟合家鸡的生长曲线,拟合出来的结果不知道怎么回事,出入好大。。。。。。方便的话,提点下我这初学者,不甚感激!!
//Nonlinear Regression
Variable x, y ...

y = p1/(1+p2*e^-p3*x);

改为:

y = p1/(1+p2*exp(-p3)*x);
7楼2013-08-10 16:11:13
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查看全部 9 个回答

dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
你公式有问题:

原公式“M=A*exp(-B/333.15)*t”完全等同于“M=C*t”,C是唯一的,C=A*exp(-B/333.15),可得出无穷多组A和B
2楼2013-08-06 20:52:00
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touch守望者

新虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by dingd at 2013-08-06 20:52:00
你公式有问题:

原公式“M=A*exp(-B/333.15)*t”完全等同于“M=C*t”,C是唯一的,C=A*exp(-B/333.15),可得出无穷多组A和B

嗯,现在发现了,那我该怎么样改变函数才能够得到稳定的耦合值呢?
hh
3楼2013-08-07 12:58:31
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

已经说过了,改成““M=C*t””就行了。
4楼2013-08-08 08:29:49
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