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如何用matlab对四维数据进行非线性拟合？
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小弟在数据处理时，需要对四维数据进行非线性拟合，以得到需要的参数，不知如何操作，请大侠出手相助！问题在附图中，请将具体的操作步骤及编制的程序附上，谢谢！急用，在线等！ 问题.jpg |
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chunbendan
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chunbendan
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yangtree: 金币+60, ★★★很有帮助, 您好，谢谢您的帮助，麻烦您告知参数的范围如何限制，见3楼，然后我将会把所有的悬赏金币给您！ 2013-04-28 10:21:44
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这个很简单啊，用lsqcurvefit或者lsqnonlin都可以。比如： function ydata = myfun(a,xdata) ydata=xdata(:,1).*xdata(:,2).*xdata(:,3)./(a(1)*ones(size(xdata(:,1)))... +xdata(:,1))./(a(2)*ones(size(xdata(:,2)))+... xdata(:,2))./(a(3)*ones(size(xdata(:,3)))+xdata(:,3)); x=10*rand(10,3) y=10*rand(10,1) a=[1,1,1] a_final=lsqcurvefit(@myfun,a,x,y) a_final就是结果啦。 x = 3.5166 0.7585 1.6218 8.3083 0.5395 7.9428 5.8526 5.3080 3.1122 5.4972 7.7917 5.2853 9.1719 9.3401 1.6565 2.8584 1.2991 6.0198 7.5720 5.6882 2.6297 7.5373 4.6939 6.5408 3.8045 0.1190 6.8921 5.6782 3.3712 7.4815 y = 4.5054 0.8382 2.2898 9.1334 1.5238 8.2582 5.3834 9.9613 0.7818 4.4268 a = 1 1 1 Local minimum possible. lsqcurvefit stopped because the final change in the sum of squares relative to its initial value is less than the default value of the function tolerance. b = -2.3826 -0.2813 -0.2945 |
2楼2013-04-26 09:03:18
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