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小木虫zb

木虫 (正式写手)

[求助] 求助matlab拟合方程组

遇到个方程组,不知道怎么用matlab拟合其中的参数,求助大神。k1=0.45967,n1=1/0.33824,k2=0.40308,n2=1/0.38477,拟合求解n11,n12,k12,n22,n21,k21
方程组如下
q1=(k1*c1^(1/n11 +1/n1 ))/(c1^(1/n11 )+k12*c2^(1/n12 ) )
q2=(k2*c2^(1/n22 +1/n2 ))/(c2^(1/n22 )+k21*c1^(1/n21 ) )
源数据如下
  c1            q1          c2            q2
0.04556        0.04352        0.099        0.03592
0.10253        0.08542        0.12602        0.08207
0.2056        0.17075        0.27154        0.16137
0.6889        0.30201        0.87702        0.27525
1.51941        0.38387        1.81968        0.34115
2.40038        0.45855        2.72298        0.41266
3.37753        0.51955        3.82469        0.45595
6.32386        0.60045        6.74548        0.54047
9.51436        0.64661        9.89625        0.59228
12.75747        0.68528        13.15723        0.62842
16.07689        0.7131        16.59229        0.63979
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forcal

禁虫 (初入文坛)

★ ★
csgt0: 金币+2, 应助指数+1, 谢谢 2013-01-14 16:20:27
本帖内容被屏蔽

10楼2013-01-12 16:16:50
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csgt0

荣誉版主 (著名写手)

彩色挂图

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
小木虫zb: 金币+15, ★★★★★最佳答案 2013-01-10 09:52:54
CODE:
function zbzbzbzb
data=[ 0.04556        0.04352        0.099        0.03592   %  c1,q1,c2,q2
0.10253        0.08542        0.12602        0.08207
0.2056        0.17075        0.27154        0.16137
0.6889        0.30201        0.87702        0.27525
1.51941        0.38387        1.81968        0.34115
2.40038        0.45855        2.72298        0.41266
3.37753        0.51955        3.82469        0.45595
6.32386        0.60045        6.74548        0.54047
9.51436        0.64661        9.89625        0.59228
12.75747        0.68528        13.15723        0.62842
16.07689        0.7131        16.59229        0.63979];
xdata=[data(:,1),data(:,3)];
ydata=[data(:,2),data(:,4)];
x0=[0.2,0.2,0.2,9314,106,0.6]; %n11,n12,k12,n22,n21,k21
[x,resnorm] = lsqcurvefit(@myfun,x0,xdata,ydata)
y=myfun(x,xdata)
end

function y=myfun(x,xdata)
c1=xdata(:,1);
c2=xdata(:,2);
n11=x(1);
n12=x(2);
k12=x(3);
n22=x(4);
n21=x(5);
k21=x(6);
k1=0.45967;
n1=1/0.33824;
k2=0.40308;
n2=1/0.38477;
q1=(k1*c1.^(1/n11 +1/n1 ))./(c1.^(1/n11 )+k12*c2.^(1/n12 ) );
q2=(k2*c2.^(1/n22 +1/n2 ))./(c2.^(1/n22 )+k21*c1.^(1/n21 ) );
y=[q1,q2];
end

showmethemoney
2楼2013-01-09 11:45:59
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
csgt0: 金币+2, 谢谢 2013-01-09 15:58:11
小木虫zb: 金币+5, ★★★很有帮助 2013-01-10 08:53:05
用1stOpt求解试试:
CODE:
Constant  k1=0.45967,n1=1/0.33824,k2=0.40308,n2=1/0.38477;
Variable c1,q1,c2,q2;
SharedModel;
Function q1=(k1*c1^(1/n11 +1/n1 ))/(c1^(1/n11 )+k12*c2^(1/n12 ));
         q2=(k2*c2^(1/n22 +1/n2 ))/(c2^(1/n22 )+k21*c1^(1/n21 ));
Data;
  c1            q1          c2            q2
0.04556        0.04352        0.099        0.03592
0.10253        0.08542        0.12602        0.08207
0.2056        0.17075        0.27154        0.16137
0.6889        0.30201        0.87702        0.27525
1.51941        0.38387        1.81968        0.34115
2.40038        0.45855        2.72298        0.41266
3.37753        0.51955        3.82469        0.45595
6.32386        0.60045        6.74548        0.54047
9.51436        0.64661        9.89625        0.59228
12.75747        0.68528        13.15723        0.62842
16.07689        0.7131        16.59229        0.63979

均方差(RMSE): 0.0335802018362698
残差平方和(SSE): 0.0248078590180215
相关系数(R): 0.997283667098149
相关系数之平方(R^2): 0.994574712660733
决定系数(DC): 0.994566132239987
F统计(F-Statistic): 36.2326353309996

参数                  最佳估算
--------------------        -------------
n11        0.241571501600743
k12        0.158571836379447
n12        0.218728458244284
n22        -0.168403298883327
k21        0.136718576047343
n21        -0.186531568585624
3楼2013-01-09 13:56:50
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小木虫zb

木虫 (正式写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by csgt0 at 2013-01-09 11:45:59
function zbzbzbzb
data=;
xdata=;
ydata=;
x0=; %n11,n12,k12,n22,n21,k21
= lsqcurvefit(@myfun,x0,xdata,ydata)
y=myfun(x,xdata)
end

function y=myfun(x,xdata)
c1=xdata(:,1);
c2=xdata(:,2); ...

运行不出来,出现错误

360截图20130110092051698.jpg

4楼2013-01-10 09:21:45
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