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1楼2012-10-31 11:27:04

csgt0

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fegg7502: 金币+1, 鼓励交流 2012-10-31 12:15:43
雪狼388: 金币+2, ★有帮助 2012-11-01 12:52:34

首先你得需要知道真值吧

showmethemoney

2楼2012-10-31 11:39:17

雪狼388

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2楼: Originally posted by csgt0 at 2012-10-31 11:39:17
首先你得需要知道真值吧

真值指的是哪个数据？如何得到的

3楼2012-11-01 12:53:10

csgt0

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雪狼388: 金币+10, ★有帮助 2012-11-02 09:05:45
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真值是理想值，无法得到啊。
比如一根棍子理论长度1m，但是测试可以是1.01,0.99,1.02,1.03,1.00，那么平均值就是1.01，如果你测500次平均值还是1.01，那么这0.01就是系统误差，这0.01是受各种因素引起的，比如热胀，当冷缩时就可能为负。
而每一次测量结果与多次测量结果均值之差为随机误差（偶然误差）。
误差=系统误差+随机误差

showmethemoney

4楼2012-11-01 14:50:59

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4楼: Originally posted by csgt0 at 2012-11-01 14:50:59
真值是理想值，无法得到啊。
比如一根棍子理论长度1m，但是测试可以是1.01,0.99,1.02,1.03,1.00，那么平均值就是1.01，如果你测500次平均值还是1.01，那么这0.01就是系统误差，这0.01是受各种因素引起的，比如热胀 ...

那我想确定一种检测方法的系统误差，就最好是能得到同一条件范围下测得的数据，根据大量的数据来确定这种测试方法的系统误差，对吗？然后根据这个系统误差来判断以后产品测试结果的可靠性

5楼2012-11-02 09:07:41

csgt0

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贺仪: 金币+1, 谢谢交流 2012-11-03 11:36:15

基本是这个意思，但是真正的系统误差测不了，因为真值是不知道的。只有想办法把系统误差减小，比如上面那个例子你知道温度高有正的系统误差，温度低是负的，那么以后测量时，如果温度高那就知道偏高，温度低就偏低。当然，你可以在所有温度范围内进行大量的测试来得到一个均值，是接近真值的，从而可以得到特定条件下温度带来的系统误差，至于别的条件带来的系统误差仍是不可知的。

showmethemoney

6楼2012-11-02 09:48:36

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6楼: Originally posted by csgt0 at 2012-11-02 09:48:36
基本是这个意思，但是真正的系统误差测不了，因为真值是不知道的。只有想办法把系统误差减小，比如上面那个例子你知道温度高有正的系统误差，温度低是负的，那么以后测量时，如果温度高那就知道偏高，温度低就偏低。 ...

那这样的话，我们怎么确定一个产品的测试结果是在误差范围之内的？这个误差范围只是指系统误差

7楼2012-11-02 10:44:27