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雪狼388

木虫 (正式写手)

[求助] 如何确定方法的系统误差

如题,如何确定一种测试方法的系统误差?
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csgt0

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fegg7502: 金币+1, 鼓励交流 2012-10-31 12:15:43
雪狼388: 金币+2, 有帮助 2012-11-01 12:52:34
首先你得需要知道真值吧
showmethemoney
2楼2012-10-31 11:39:17
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雪狼388

木虫 (正式写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by csgt0 at 2012-10-31 11:39:17
首先你得需要知道真值吧

真值指的是哪个数据?如何得到的
3楼2012-11-01 12:53:10
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csgt0

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雪狼388: 金币+10, 有帮助 2012-11-02 09:05:45
贺仪: 金币+2, 谢谢交流 2012-11-03 11:36:04
真值是理想值,无法得到啊。
比如一根棍子理论长度1m,但是测试可以是1.01,0.99,1.02,1.03,1.00,那么平均值就是1.01,如果你测500次平均值还是1.01,那么这0.01就是系统误差,这0.01是受各种因素引起的,比如热胀,当冷缩时就可能为负。
而每一次测量结果与多次测量结果均值之差为随机误差(偶然误差)。
误差=系统误差+随机误差
showmethemoney
4楼2012-11-01 14:50:59
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雪狼388

木虫 (正式写手)

引用回帖:
4楼: Originally posted by csgt0 at 2012-11-01 14:50:59
真值是理想值,无法得到啊。
比如一根棍子理论长度1m,但是测试可以是1.01,0.99,1.02,1.03,1.00,那么平均值就是1.01,如果你测500次平均值还是1.01,那么这0.01就是系统误差,这0.01是受各种因素引起的,比如热胀 ...

那我想确定一种检测方法的系统误差,就最好是能得到同一条件范围下测得的数据,根据大量的数据来确定这种测试方法的系统误差,对吗?然后根据这个系统误差来判断以后产品测试结果的可靠性
5楼2012-11-02 09:07:41
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csgt0

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雪狼388: 金币+10, 有帮助 2012-11-02 10:43:35
贺仪: 金币+1, 谢谢交流 2012-11-03 11:36:15
基本是这个意思,但是真正的系统误差测不了,因为真值是不知道的。只有想办法把系统误差减小,比如上面那个例子你知道温度高有正的系统误差,温度低是负的,那么以后测量时,如果温度高那就知道偏高,温度低就偏低。当然,你可以在所有温度范围内进行大量的测试来得到一个均值,是接近真值的,从而可以得到特定条件下温度带来的系统误差,至于别的条件带来的系统误差仍是不可知的。
showmethemoney
6楼2012-11-02 09:48:36
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雪狼388

木虫 (正式写手)

引用回帖:
6楼: Originally posted by csgt0 at 2012-11-02 09:48:36
基本是这个意思,但是真正的系统误差测不了,因为真值是不知道的。只有想办法把系统误差减小,比如上面那个例子你知道温度高有正的系统误差,温度低是负的,那么以后测量时,如果温度高那就知道偏高,温度低就偏低。 ...

那这样的话,我们怎么确定一个产品的测试结果是在误差范围之内的?这个误差范围只是指系统误差
7楼2012-11-02 10:44:27
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csgt0

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雪狼388: 金币+10, 有帮助 2012-11-02 15:53:30
没有绝对的啊,只有大量的测试平均当做真值,或者是自己设计时的值。你设计一个尺子长一米,但生产时实际并不是1米,用光波,电波测完了还是有误差的。但是如果你很多次测的都是1.01,那说明你这个尺子实际做长了。但是如果1.01你也能接受,那就是误差范围之内了。
showmethemoney
8楼2012-11-02 10:49:20
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virtualzx

木虫 (著名写手)

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csgt0: 金币+1, 多谢指导 2012-11-02 11:00:45
雪狼388: 金币+8, 有帮助 2012-11-02 15:54:05
引用回帖:
7楼: Originally posted by 雪狼388 at 2012-11-01 21:44:27
那这样的话,我们怎么确定一个产品的测试结果是在误差范围之内的?这个误差范围只是指系统误差...

系统误差只能通过改进测量方法或变更测量条件才能得到。从一组数据本身是无法得知这一组数据的系统误差的。
9楼2012-11-02 10:51:17
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csu000

金虫 (小有名气)

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雪狼388: 金币+3, 有帮助 2012-11-05 09:36:48
csgt0: 金币+1, 欢迎交流 2012-11-05 09:58:18
误差的种类很多,慢复杂的,建议你看看相关的书
爱你没理由
10楼2012-11-04 21:08:24
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