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响应面RSM中什么是predicted and adjusted R-squares？
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| 如题，在响应面RSM中什么是predicted and adjusted R-squares？这两个名词对所研究的模型具体的意思是什么？跪求 |
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【答案】应助回帖
★ ★
感谢参与，应助指数 +1
wenkevin2011: 金币+1 2012-09-10 18:19:18
wenkevin2011: 金币+1 2012-09-11 13:34:08
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wenkevin2011: 金币+1 2012-09-10 18:19:18
wenkevin2011: 金币+1 2012-09-11 13:34:08
| predicted and adjusted R-squares在RSM的模型构建中是经常用到的。这两个指标是评价你模型的预测性能的，这两个值都是越大越好。这两个指标的最大的区别是：考虑了回归项总数对预测的影响。predicted R-squares=SSR/SST，这个表达式中没有对回归项的个数做惩罚，也就是说回归数越多，这个值就越大，比如考虑了很多高阶项，这个指标就会增加，但是在实际建模中，高阶项往往是不显著的。所以adjusted R-square的表达式里包括了回项项的总数，这个指标并不是随回归项的总数增加而增加，它对回归项的总数做了约束。adjusted R-square比前者更合理。希望对你帮助。 |
2楼2012-09-10 12:33:22
3楼2012-09-10 18:21:36
visitor958
至尊木虫 (文坛精英)
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4楼2012-09-10 18:42:13
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凑凑热闹！不懂！狂顶！ 
7楼2012-09-11 10:53:13
8楼2012-09-11 18:22:45
9楼2012-09-11 18:23:54
10楼2012-09-11 18:26:30
