应《网络安全法》要求，自2017年10月1日起，未进行实名认证将不得使用互联网跟帖服务。为保障您的帐号能够正常使用，请尽快对帐号进行手机号验证，感谢您的理解与支持！

24小时热门版块排行榜    

小木虫论坛-学术科研互动平台 » 学术交流区 » 论文投稿 » 论文写作 » 响应面RSM中什么是predicted and adjusted R-squares？
101/1返回列表
查看: 1978  |  回复: 9
只看楼主 @他人 存档 新回复提醒 (忽略) 收藏    在APP中查看

wenkevin2011

新虫 (正式写手)

[求助] 响应面RSM中什么是predicted and adjusted R-squares？

如题，在响应面RSM中什么是predicted and adjusted R-squares？这两个名词对所研究的模型具体的意思是什么？跪求
回复此楼

» 收录本帖的淘帖专辑推荐

科研工具妙招 Design Expert

» 猜你喜欢

» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
1楼 2012-09-10 09:56:04
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

lynn2015

新虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与，应助指数 +1
wenkevin2011: 金币+1 2012-09-10 18:19:18
wenkevin2011: 金币+1 2012-09-11 13:34:08
predicted and adjusted R-squares在RSM的模型构建中是经常用到的。这两个指标是评价你模型的预测性能的，这两个值都是越大越好。这两个指标的最大的区别是：考虑了回归项总数对预测的影响。predicted R-squares=SSR/SST，这个表达式中没有对回归项的个数做惩罚，也就是说回归数越多，这个值就越大，比如考虑了很多高阶项，这个指标就会增加，但是在实际建模中，高阶项往往是不显著的。所以adjusted R-square的表达式里包括了回项项的总数，这个指标并不是随回归项的总数增加而增加，它对回归项的总数做了约束。adjusted R-square比前者更合理。希望对你帮助。
赞一下 回复此楼
2楼2012-09-10 12:33:22
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

wenkevin2011

新虫 (正式写手)
引用回帖:
2楼: Originally posted by lynn2015 at 2012-09-10 12:33:22
predicted and adjusted R-squares在RSM的模型构建中是经常用到的。这两个指标是评价你模型的预测性能的，这两个值都是越大越好。这两个指标的最大的区别是：考虑了回归项总数对预测的影响。predicted R-squares=SS ...

谢谢你的回答，你所说的是他们的意义。那请问就这两个名词来讲究竟是什么意思？解释什么是predicted R-squares，什么是adjusted R-squares？名词解释
赞一下 回复此楼
3楼2012-09-10 18:21:36
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

visitor958

至尊木虫 (文坛精英)

IEEE杂志与会议专家

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
很多统计软件里都有吧？你用的什么，说明里面查一下。
赞一下 回复此楼
4楼2012-09-10 18:42:13
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

wenkevin2011

新虫 (正式写手)
内容已删除
回复此楼
5楼2012-09-10 22:45:43
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

wumin_1283

新虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

★
感谢参与，应助指数 +1
wenkevin2011: 金币+1 2012-09-11 13:34:19
我理解predicted R-squares是指通过试验获得的回归模型方程的预测相关系数（决定系数）。adjusted R-square是指你在优化条件下做出的结果的相关系数（决定系数）。不知道对不对哈！
赞一下 回复此楼
6楼2012-09-10 23:46:55
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

381168506

铜虫 (小有名气)
凑凑热闹！不懂！狂顶！
赞一下 回复此楼
多人不多
7楼2012-09-11 10:53:13
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

lynn2015

新虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

引用回帖:
2楼: Originally posted by lynn2015 at 2012-09-10 12:33:22
predicted and adjusted R-squares在RSM的模型构建中是经常用到的。这两个指标是评价你模型的预测性能的，这两个值都是越大越好。这两个指标的最大的区别是：考虑了回归项总数对预测的影响。predicted R-squares=SS ...

两个指标都是用来表明：回归模型解释数据的能力，如果值是90%，说明该回归模型能够准确解释这组输入输出关系的能力为90%。
赞一下 回复此楼
8楼2012-09-11 18:22:45
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

lynn2015

新虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

引用回帖:
3楼: Originally posted by wenkevin2011 at 2012-09-10 18:21:36
谢谢你的回答，你所说的是他们的意义。那请问就这两个名词来讲究竟是什么意思？解释什么是predicted R-squares，什么是adjusted R-squares？名词解释...

两个指标都是用来表明：回归模型解释数据的能力，如果值是90%，说明该回归模型能够准确解释这组输入输出关系的能力为90%。
赞一下 回复此楼
9楼2012-09-11 18:23:54
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

lynn2015

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
6楼: Originally posted by wumin_1283 at 2012-09-10 23:46:55
我理解predicted R-squares是指通过试验获得的回归模型方程的预测相关系数（决定系数）。adjusted R-square是指你在优化条件下做出的结果的相关系数（决定系数）。不知道对不对哈！

predicted R-squares是决定系数没错，adjusted R-square同样是决定系数，只是adjusted R-square表示修正后的决定系数。如果两者公式最大的区别是：对回归项的总数惩罚与否。
赞一下 回复此楼
10楼2012-09-11 18:26:30
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
相关版块跳转 我要订阅楼主 wenkevin2011 的主题更新
101/1返回列表
普通表情 龙 兔 虎 猫
信息提示
关闭
请填处理意见
关闭