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wenkevin2011

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[求助] 响应面RSM中什么是predicted and adjusted R-squares？

如题，在响应面RSM中什么是predicted and adjusted R-squares？这两个名词对所研究的模型具体的意思是什么？跪求

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1楼 2012-09-10 09:56:04

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wumin_1283

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wenkevin2011: 金币+1 2012-09-11 13:34:19

我理解predicted R-squares是指通过试验获得的回归模型方程的预测相关系数（决定系数）。adjusted R-square是指你在优化条件下做出的结果的相关系数（决定系数）。不知道对不对哈！

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6楼2012-09-10 23:46:55

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lynn2015

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wenkevin2011: 金币+1 2012-09-10 18:19:18
wenkevin2011: 金币+1 2012-09-11 13:34:08

predicted and adjusted R-squares在RSM的模型构建中是经常用到的。这两个指标是评价你模型的预测性能的，这两个值都是越大越好。这两个指标的最大的区别是：考虑了回归项总数对预测的影响。predicted R-squares=SSR/SST，这个表达式中没有对回归项的个数做惩罚，也就是说回归数越多，这个值就越大，比如考虑了很多高阶项，这个指标就会增加，但是在实际建模中，高阶项往往是不显著的。所以adjusted R-square的表达式里包括了回项项的总数，这个指标并不是随回归项的总数增加而增加，它对回归项的总数做了约束。adjusted R-square比前者更合理。希望对你帮助。

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2楼2012-09-10 12:33:22

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wenkevin2011

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引用回帖:

2楼: Originally posted by lynn2015 at 2012-09-10 12:33:22
predicted and adjusted R-squares在RSM的模型构建中是经常用到的。这两个指标是评价你模型的预测性能的，这两个值都是越大越好。这两个指标的最大的区别是：考虑了回归项总数对预测的影响。predicted R-squares=SS ...

谢谢你的回答，你所说的是他们的意义。那请问就这两个名词来讲究竟是什么意思？解释什么是predicted R-squares，什么是adjusted R-squares？名词解释

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3楼2012-09-10 18:21:36

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