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wenkevin2011

新虫 (正式写手)

[求助] 响应面RSM中什么是predicted and adjusted R-squares？

如题，在响应面RSM中什么是predicted and adjusted R-squares？这两个名词对所研究的模型具体的意思是什么？跪求
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1楼 2012-09-10 09:56:04
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lynn2015

新虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

引用回帖:
2楼: Originally posted by lynn2015 at 2012-09-10 12:33:22
predicted and adjusted R-squares在RSM的模型构建中是经常用到的。这两个指标是评价你模型的预测性能的，这两个值都是越大越好。这两个指标的最大的区别是：考虑了回归项总数对预测的影响。predicted R-squares=SS ...

两个指标都是用来表明：回归模型解释数据的能力，如果值是90%，说明该回归模型能够准确解释这组输入输出关系的能力为90%。
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8楼2012-09-11 18:22:45
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lynn2015

新虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与，应助指数 +1
wenkevin2011: 金币+1 2012-09-10 18:19:18
wenkevin2011: 金币+1 2012-09-11 13:34:08
predicted and adjusted R-squares在RSM的模型构建中是经常用到的。这两个指标是评价你模型的预测性能的，这两个值都是越大越好。这两个指标的最大的区别是：考虑了回归项总数对预测的影响。predicted R-squares=SSR/SST，这个表达式中没有对回归项的个数做惩罚，也就是说回归数越多，这个值就越大，比如考虑了很多高阶项，这个指标就会增加，但是在实际建模中，高阶项往往是不显著的。所以adjusted R-square的表达式里包括了回项项的总数，这个指标并不是随回归项的总数增加而增加，它对回归项的总数做了约束。adjusted R-square比前者更合理。希望对你帮助。
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2楼2012-09-10 12:33:22
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wenkevin2011

新虫 (正式写手)
引用回帖:
2楼: Originally posted by lynn2015 at 2012-09-10 12:33:22
predicted and adjusted R-squares在RSM的模型构建中是经常用到的。这两个指标是评价你模型的预测性能的，这两个值都是越大越好。这两个指标的最大的区别是：考虑了回归项总数对预测的影响。predicted R-squares=SS ...

谢谢你的回答，你所说的是他们的意义。那请问就这两个名词来讲究竟是什么意思？解释什么是predicted R-squares，什么是adjusted R-squares？名词解释
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3楼2012-09-10 18:21:36
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visitor958

至尊木虫 (文坛精英)

IEEE杂志与会议专家

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
很多统计软件里都有吧？你用的什么，说明里面查一下。
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4楼2012-09-10 18:42:13
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