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jcajcazhzh

至尊木虫 (知名作家)

[求助] R1(all data)如何处理

_refine_ls_R_factor_all           0.3086  这个大了,有什么方法处理下变小?
_refine_ls_R_factor_gt            0.0654
_refine_ls_wR_factor_ref          0.1289
_refine_ls_wR_factor_gt           0.1187
_refine_ls_goodness_of_fit_ref    0.907
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jcajcazhzh

至尊木虫 (知名作家)

引用回帖:
2楼: Originally posted by panperfect at 2012-09-06 20:01:43
R1(all)大,说明数据中弱点太多,对整体数据影响很大,你先试试用OMIT -3 50, OMIT -2 50, OMIT 0 50 分别修,比较下结果的差异。

OMIT -3 50, OMIT -2 50, OMIT 0 50  是直接在ins文件里加上这个命令就行么?
4楼2012-09-07 08:22:21
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panperfect

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
linhua0402313: 金币+1, 恩,感谢回帖交流,欢迎常来晶体板块 2012-09-06 21:50:15
jcajcazhzh: 金币+2, ★★★很有帮助 2012-09-07 08:22:43
R1(all)大,说明数据中弱点太多,对整体数据影响很大,你先试试用OMIT -3 50, OMIT -2 50, OMIT 0 50 分别修,比较下结果的差异。
2楼2012-09-06 20:01:43
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panperfect

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★
linhua0402313: 金币+1, 恩,感谢回帖交流,欢迎常来晶体板块 2012-09-06 21:50:30
jcajcazhzh: 金币+1, 有帮助 2012-09-07 08:22:56
引用回帖:
2楼: Originally posted by panperfect at 2012-09-06 20:01:43
R1(all)大,说明数据中弱点太多,对整体数据影响很大,你先试试用OMIT -3 50, OMIT -2 50, OMIT 0 50 分别修,比较下结果的差异。

如果不行,需要用软件处理一下数据,删除掉里面的outliers。另外,GOFw值也有点低,这也一定程度上说明over-pessimistic the estimation of the various of the observations. 你可以在ins文件后面HKLF 4那一行后面的矩阵转换后加上一个小于1的数,‘HKLF 4 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 x’ (把x变成小于1的数)精修,调整这个数和weighting scheme使GOFw接近1.
3楼2012-09-06 20:13:50
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panperfect

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

引用回帖:
4楼: Originally posted by jcajcazhzh at 2012-09-07 08:22:21
OMIT -3 50, OMIT -2 50, OMIT 0 50  是直接在ins文件里加上这个命令就行么?...

是的,直接加到ins里,一个一个试,然后比较结果。
5楼2012-09-07 16:03:48
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