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响应面优化实验
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| 利用design-Expert6.0.5软件设计实验，做出的结果模型总达不到显著，是什么原因，显著性与什么有关。各位高手帮帮吧！ |
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 实验技能 | model&software | design expert |
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行板如歌
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【答案】应助回帖
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树树8013: 金币+3, 欢迎继续关注相关问题。版主奖励。 2012-04-25 19:03:35
lslal: 金币+15, ★★★很有帮助, 行板如歌给讲解的很详细，也很有用，因为没有彻底解决问题，就给三颗星！！嘿嘿 2012-04-27 10:40:38
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把数据给我发一份吧，就是那个dx的数据文件，我看下才能分析。 响应面模型不显著原因有很多。首先看看你的各因素是否显著，如果你选的因素在模型中都不显著，这说明应该还有你没有列到试验中的未知因素干扰了结果，导致已有模型不能反映实际情况，这个最普遍的问题。 还有一种就是试验中有4个0000的重复试验，这四个试验的结果你看下差异大不大。 另外，软件默认的是2次模型，如果你的实际情况高于2次，你试着把模型方程中一些非显著因素删除看看，或者调成3次模型或4次模型。 如果还不可以……那就做个正交试验吧，根据正交的趋势图可以看出你响应面试验中哪些数据偏离大了。 另外问一下，你做响应面之前做单因素试验了么？ |
sj123vs4564楼2012-04-24 10:35:59
user59888
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【答案】应助回帖
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树树8013: 金币+2, 同意。虽然不是楼主想要的解答。版主奖励。 2012-04-25 19:04:17
lslal: 金币+5, ★★★很有帮助 2012-04-28 14:55:38
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lslal: 金币+5, ★★★很有帮助 2012-04-28 14:55:38
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用响应面设计是具有一定的风险性，并不是所有的实验都能用响应面设计得到满意结果。在什么都没有考虑的情况下，直接就用响应面对实验参数进行优化，是盲目的、是侥幸的、是非科学的。而且，如果真的这样做了，那失败的概率会相当高。 对于微生物研究来讲，我认为用响应面是没有必要的。响应面设计是一种精细的实验设计，对数据的精密度要求比较高。众所周知，微生物的不确定性很大，必须用统计学来说话。举个例子，如果对培养基中活菌数进行统计，进行了平行实验，涂布或倾注了两个平板，那么其中一个菌落数完全可能是另一个的2倍或者更多。由此可见，用响应面对微生物实验进行优化，就相当于用分析天平量体重。 |
2楼2012-04-23 11:07:11
3楼2012-04-23 15:01:53
5楼2012-04-24 16:20:47
