应《网络安全法》要求，自2017年10月1日起，未进行实名认证将不得使用互联网跟帖服务。为保障您的帐号能够正常使用，请尽快对帐号进行手机号验证，感谢您的理解与支持！

24小时热门版块排行榜    

小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 计算模拟 » matlab拟合公式中未知系数
北京石油化工学院2026年研究生招生接收调剂公告
61/1返回列表
查看: 2150  |  回复: 5
只看楼主 @他人 存档 新回复提醒 (忽略) 收藏    在APP中查看

715211229

木虫 (正式写手)

[求助] matlab拟合公式中未知系数

现在有2组数据，比较大，不方便贴出来，所以放附件了。
拟合给定的这2 个情况中f（x）中的系数ai。这个是我拟合的，效果不好，初值不知道该怎么调。

5、高速凸轮进气门上升段
f(x) = a6*(x^24)+a5*(x^22)+a4*(x^16)+a3*(x^12)+a2*(x^6)+a1*(x^2)+a0

       a0 =       5.675  (5.669, 5.68)
       a1 =      -9.946  (-9.978, -9.915)
       a2 =        6.59  (6.513, 6.667)
       a3 =       -3.32  (-3.421, -3.219)
       a4 =        1.42  (1.357, 1.482)
       a5 =     -0.2558  (-0.272, -0.2396)
       a6 =     0.08181  (0.07615, 0.08747)

6、高速凸轮进气门下降段  （效果不好）

       f(x) = a6*(x^26)+a5*(x^22)+a4*(x^20)+a3*(x^18)+a2*(x^5)+a1*(x^2)+a0

       a0 =       5.674  (5.625, 5.723)
       a1 =      -16.34  (-16.67, -16.01)
       a2 =       15.89  (15.25, 16.52)
       a3 =      -66.16  (-73.4, -58.92)
       a4 =         110  (97.04, 123)
       a5 =      -52.58  (-59.2, -45.96)
       a6 =       3.717  (3.193, 4.24)


[ Last edited by 715211229 on 2011-12-23 at 12:13 ]
回复此楼

» 本帖附件资源列表

  • 欢迎监督和反馈：小木虫仅提供交流平台，不对该内容负责。
    本内容由用户自主发布，如果其内容涉及到知识产权问题，其责任在于用户本人，如对版权有异议，请联系邮箱：xiaomuchong@tal.com
  • 附件 1 : 数据.rar
    • 2011-12-23 12:12:11, 4.31 K

» 猜你喜欢

» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
我是蜗牛
1楼 2011-12-23 12:12:15
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

dbb627

荣誉版主 (著名写手)
一定要选你的公式吗
Linear model Poly9:
     f(x) = p1*x^9 + p2*x^8 + p3*x^7 + p4*x^6 +
                    p5*x^5 + p6*x^4 + p7*x^3 + p8*x^2 + p9*x + p10
Coefficients (with 95% confidence bounds):
       p1 =       2.661  (-3.745, 9.066)
       p2 =      -40.35  (-80.31, -0.3958)
       p3 =       196.5  (91.87, 301.1)
       p4 =        -447  (-596.2, -297.8)
       p5 =         526  (400.1, 652)
       p6 =      -319.1  (-383, -255.1)
       p7 =       99.43  (80.45, 118.4)
       p8 =      -24.38  (-27.42, -21.34)
       p9 =      0.7499  (0.5288, 0.971)
       p10 =       5.671  (5.666, 5.677)

Goodness of fit:
  SSE: 0.003105
  R-square: 1
  Adjusted R-square: 1
  RMSE: 0.00413

Linear model Poly9:
     f(x) = p1*x^9 + p2*x^8 + p3*x^7 + p4*x^6 +
                    p5*x^5 + p6*x^4 + p7*x^3 + p8*x^2 + p9*x + p10
Coefficients (with 95% confidence bounds):
       p1 =       396.8  (308.6, 485)
       p2 =       -2180  (-2675, -1684)
       p3 =        4874  (3706, 6042)
       p4 =       -5600  (-7100, -4100)
       p5 =        3365  (2225, 4506)
       p6 =      -888.2  (-1410, -366.8)
       p7 =        18.5  (-120.8, 157.8)
       p8 =       9.332  (-10.71, 29.38)
       p9 =      -2.033  (-3.344, -0.721)
       p10 =       5.711  (5.683, 5.739)

Goodness of fit:
  SSE: 0.07685
  R-square: 0.9999
  Adjusted R-square: 0.9999
  RMSE: 0.02139
赞一下 回复此楼
The more you learn, the more you know, the more you know, and the more you forget. The more you forget, the less you know. So why bother to learn.
2楼2011-12-23 15:09:47
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
715211229(金币+1): ★有帮助 嗯，是的，用多项式拟合可以拟合的很好，只是这个问题给定了方程，所以有点别扭 2011-12-23 20:05:44
就原数据和模型公式而言，除非改变公式，一楼的结果应该就是最好的了。
赞一下 回复此楼
3楼2011-12-23 16:05:27
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

715211229

木虫 (正式写手)
引用回帖:
2楼: Originally posted by dbb627 at 2011-12-23 15:09:47:
一定要选你的公式吗
Linear model Poly9:
     f(x) = p1*x^9 + p2*x^8 + p3*x^7 + p4*x^6 +
                    p5*x^5 + p6*x^4 + p7*x^3 + p8*x^2 + p9*x + p10
Coefficients (with 95% confidence boun ...

是的，求给定公式的系数
赞一下 回复此楼
我是蜗牛
4楼2011-12-23 20:03:48
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

dbb627

荣誉版主 (著名写手)
引用回帖:
4楼: Originally posted by 715211229 at 2011-12-23 20:03:48:
是的，求给定公式的系数

第一个不用在改了，第二个加了权重
CODE:
>>  x=x4;y=h4;
w=1./(y+0.00001);
opts=fitoptions('method','NonlinearLeastSquares','Weights',(w).^(1/8),'Lower',[-Inf -Inf -Inf -Inf -Inf  -Inf -Inf],'Upper',[Inf Inf Inf Inf Inf Inf Inf]);
opts.StartPoint= [ 3.7168  -52.5824  110.0003  -66.1606   15.8861  -16.3403    5.6742];
ft_ = fittype('a6*(x^26)+a5*(x^22)+a4*(x^20)+a3*(x^18)+a2*(x^5)+a1*(x^2)+a0','dependent',{'y'},...
    'independent',{'x'},'coefficients',{'a6', 'a5','a4','a3','a2','a1','a0'},'options',opts);
[cf_,good]= fit(x,y,ft_)
plot(x,cf_(x),'or-',x, y, '* ');
legend('拟合图','原始数据')

cf_ =

     General model:
     cf_(x) = a6*(x^26)+a5*(x^22)+a4*(x^20)+a3*(x^18)+a2*(x^5)+a1*(x^2)+a0
     Coefficients (with 95% confidence bounds):
       a6 =       3.132  (2.697, 3.568)
       a5 =      -45.17  (-50.8, -39.54)
       a4 =       95.47  (84.3, 106.6)
       a3 =      -58.04  (-64.36, -51.72)
       a2 =        15.2  (14.57, 15.83)
       a1 =      -16.02  (-16.37, -15.67)
       a0 =       5.646  (5.59, 5.701)

good =

           sse: 4.3743
       rsquare: 0.9945
           dfe: 171
    adjrsquare: 0.9943
          rmse: 0.1599
赞一下(2人) 回复此楼
The more you learn, the more you know, the more you know, and the more you forget. The more you forget, the less you know. So why bother to learn.
5楼2011-12-24 11:02:12
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

dbb627

荣誉版主 (著名写手)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
715211229(金币+4): ★★★★★最佳答案 嗯，多谢了 2011-12-24 12:40:57
715211229: 回帖置顶 2011-12-24 12:41:03
如果要平滑部分 误差小可改变权重，但是总是不会理想
  x=x4;y=h4;
w=1./(y+0.00001);
opts=fitoptions('method','NonlinearLeastSquares','Weights',(w).^(1),'Lower',[0 -Inf 0 -Inf 0  -Inf 0],'Upper',[Inf 0 Inf 0 Inf 0 Inf]);
opts.StartPoint= [ 3.7168  -52.5824  110.0003  -66.1606   15.8861  -16.3403    5.6742];
ft_ = fittype('a6*(x^26)+a5*(x^22)+a4*(x^20)+a3*(x^18)+a2*(x^5)+a1*(x^2)+a0','dependent',{'y'},...
    'independent',{'x'},'coefficients',{'a6', 'a5','a4','a3','a2','a1','a0'},'options',opts);
[cf_,good]= fit(x,y,ft_)
plot(x,cf_(x),'r-',x, y, 'b-');
legend('拟合图','原始数据')

cf_ =

     General model:
     cf_(x) = a6*(x^26)+a5*(x^22)+a4*(x^20)+a3*(x^18)+a2*(x^5)+a1*(x^2)+a0
     Coefficients (with 95% confidence bounds):
       a6 =      0.9442  (0.8139, 1.075)
       a5 =      -15.29  (-17.22, -13.36)
       a4 =       34.43  (30.31, 38.54)
       a3 =      -22.39  (-24.91, -19.87)
       a2 =       10.39  (9.83, 10.94)
       a1 =       -13.1  (-13.56, -12.64)
       a0 =       5.229  (5.102, 5.355)

good =

           sse: 7.3790
       rsquare: 0.9793
           dfe: 171
    adjrsquare: 0.9785
          rmse: 0.2077
赞一下 回复此楼
The more you learn, the more you know, the more you know, and the more you forget. The more you forget, the less you know. So why bother to learn.
6楼2011-12-24 11:28:32
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
相关版块跳转 我要订阅楼主 715211229 的主题更新
61/1返回列表
普通表情 龙 兔 虎 猫
最具人气热帖推荐 [查看全部] 作者 回/看 最后发表
[有机交流] 甲基亚磺磺酸钠和甲基磺酸酯反应机理 10+3 kaobao456 2026-03-29 4/200 2026-03-30 23:16 by nBu锂
[考研] 一志愿北化085600材料专硕275|有文章专利｜求调剂 +9 Micky11223 2026-03-25 9/450 2026-03-30 22:18 by 我是小康
[有机交流] 考研调剂 +8 watb 2026-03-26 8/400 2026-03-30 18:40 by 544594351
[考研] 0703化学求调剂 +6 丹青奶盖 2026-03-26 8/400 2026-03-30 18:33 by 探123
[考研] 297求调剂 +17 田洪有 2026-03-26 18/900 2026-03-30 18:32 by nothing投稿中
[考研] 材料与化工304求B区调剂 +4 邱gl 2026-03-26 7/350 2026-03-30 08:39 by 探123
[考研] 290求调剂 +3 dfffsar 2026-03-29 3/150 2026-03-29 22:38 by 毛毛毛阿莫2
[考研] 调剂310 +12 温柔的晚安 2026-03-25 13/650 2026-03-29 20:01 by 无际的草原
[考研] 085600，专业课化工原理，321分求调剂 +5 大馋小子 2026-03-28 5/250 2026-03-29 08:56 by qingfeng258
[考研] 298求调剂 +4 种圣赐 2026-03-28 4/200 2026-03-29 08:42 by q1092522407
[考研] 调剂考研 +3 王杰一 2026-03-29 3/150 2026-03-29 08:09 by fmesaito
[考研] 298调剂 +3 jiyingjie123 2026-03-27 3/150 2026-03-27 11:57 by wxiongid
[考研] 一志愿郑大085600，310分求调剂 +5 李潇可 2026-03-26 5/250 2026-03-27 11:14 by 不吃魚的貓
[考研] 材料求调剂 +5 .m.. 2026-03-25 5/250 2026-03-27 11:08 by 不吃魚的貓
[考研] 085602 289分求调剂 +8 WWW西西弗斯 2026-03-24 8/400 2026-03-26 16:33 by 不吃魚的貓
[考研] 07化学303求调剂 +5 睿08 2026-03-25 5/250 2026-03-25 22:46 by 418490947
[考研] 材料与化工304求B区调剂 +3 邱gl 2026-03-25 3/150 2026-03-25 19:03 by Ainin_
[考研] 一志愿吉林大学材料与化工303分求调剂 +4 为学666 2026-03-24 4/200 2026-03-25 11:27 by BruceLiu320
[考研] 调剂 +4 13853210211 2026-03-24 4/200 2026-03-24 19:44 by ms629
[考研] 085404电子信息284分求调剂 +4 13659058978 2026-03-24 4/200 2026-03-24 12:15 by syl20081243
信息提示
关闭
请填处理意见
关闭