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jacber

木虫 (正式写手)


[交流] Pearson相关、Spearman相关、 Kendall相关三种分析方法在环境领域中的适用范围

Pearson相关、Spearman相关、 Kendall相关都能表现多种指标的相关关系,但是其具体含义有待探讨,我想知道这三种各自的适用范围是什么  什么情况下使用哪种分析方法比较合适,希望对此了解比较多的给予交流探讨。回答精彩的另高分奖励。
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Xiaoqiuzao

新虫 (著名写手)



jacber(金币+1):谢谢参与
jacber(金币+2): 简单明了 2011-12-26 09:41:01
Pearson相关,连续性变量才可采用。
Kendall相关、Spearman相关,适合于定序变量或不满足正态分布假设的等间隔数据。
8楼2011-12-23 22:04:53
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jacber

木虫 (正式写手)


引用回帖:
: Originally posted by wanhscn at 2011-12-22 21:41:35:

版主也做表情党啊 。。。满怀欣喜的进来 。。。大为失望 还是版主

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3楼2011-12-22 21:45:25
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wanhscn

木虫 (职业作家)


送鲜花一朵
引用回帖:
3楼: Originally posted by jacber at 2011-12-22 21:45:25:
版主也做表情党啊 。。。满怀欣喜的进来 。。。大为失望 还是版主

被你说中了,送鲜花一个,以补偿!
4楼2011-12-22 21:47:04
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wanhscn

木虫 (职业作家)


我觉得差不多,关键是在分析的时候考虑协变量1
5楼2011-12-22 21:47:44
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