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[求助]
问一个关于数据处理的问题-相关性分析/回归分析
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现在我有十五个监测的变量，例如温度、pH、细胞密度、酶活性等，然而这些数据经过检验，温度、pH等符合正太分布，而细胞密度、酶活性不符合正太分布； 现在我要对不同变量间做相关性分析，以及回归分析并拟合出回归曲线和方程； 那么请问，1.我是选择直接做双变量/偏相关spearman检验，并做非参数回归分析，还是将这些变量中的非正太分布变量做正态化后，再进行pearson检验，进行一般的回归分析，那种方法在高水平论文上比较受推崇呢？ 2.将pH和酶活做双变量相关性分析，将pH和酶活做刨除温度因素之后的偏相关分析，这两种在意义上有什么区别呢？那么我在文章中想说明自然水体中pH对水中酶活的影响，是应该选择那种分析方法呢？（PS：很多文章里面就直接做了相关性分析和回归方程，好像没有做偏相关） 3.这个问题是顺带问的，求推荐非参数回归分析的方法，一般用哪个啊？ |
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