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Pearson相关、Spearman相关、 Kendall相关三种分析方法在环境领域中的适用范围
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jacber
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[交流]
Pearson相关、Spearman相关、 Kendall相关三种分析方法在环境领域中的适用范围
Pearson相关、Spearman相关、 Kendall相关都能表现多种指标的相关关系,但是其具体含义有待探讨,我想知道这三种各自的适用范围是什么 什么情况下使用哪种分析方法比较合适,希望对此了解比较多的给予交流探讨。回答精彩的另高分奖励。
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2011-12-22 21:15:29
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wildwinds007
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):谢谢参与
jacber(金币+3): 有道理的 2011-12-23 16:18:15
jacber: 回帖置顶 2011-12-23 16:18:18
这个要看你的源数据符不符合正态分布。
Pearson分析的前提是数据符合正态分布,要进行T检验的
Spearman分析属于非参数检验,秩相关分析,在数据不符合正态分布的情况下进行
第三种相关分析,用的不多,知道的也不多
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7楼
2011-12-23 09:48:48
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jacber
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wanhscn
at 2011-12-22 21:41:35:
版主也做表情党啊 。。。满怀欣喜的进来 。。。大为失望 还是版主
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wanhscn
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jacber
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版主也做表情党啊 。。。满怀欣喜的进来 。。。大为失望 还是版主
被你说中了,送鲜花一个,以补偿!
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2011-12-22 21:47:04
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wanhscn
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我觉得差不多,关键是在分析的时候考虑协变量1
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5楼
2011-12-22 21:47:44
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lwt408
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jacber(金币
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):谢谢参与
建议楼主找一个统计学高手问一下吧
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6楼
2011-12-22 21:55:09
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Xiaoqiuzao
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+1
):谢谢参与
jacber(金币+2): 简单明了 2011-12-26 09:41:01
Pearson相关,连续性变量才可采用。
Kendall相关、Spearman相关,适合于定序变量或不满足正态分布假设的等间隔数据。
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8楼
2011-12-23 22:04:53
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wanhscn
2楼
2011-12-22 21:41
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jacber(金币
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):谢谢参与
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