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670442830

木虫 (正式写手)

[求助] 最小二乘拟合 初值 运算时间

我在用mathcad做参数拟合   用最小二乘法(L-M法),但是得到的结果很差,改变初值对结果的影响挺大,但又不知道怎么确定合适的初值,请教各位,怎么设定合适的初值呢?
PS:我现在做了一组,有198个数据点,42个参数,方程形式也挺复杂,拟合时运算时间在8个小时左右(电脑用的台式机,配置还不错,四核的),这样是正常的吗?
非常感谢各位
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zhdgzhdg

至尊木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

670442830(金币+15): 可有的就拟合的很好,平均相对误差0.3%,那是不是要换拟合方法?拟牛顿?共轭梯度? 2011-12-07 08:17:54
42个参数?先确定是不是分组拟合,一般8个参数是L-M的极限,初值影响大的可能是无解。
8楼2011-12-07 06:22:30
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

670442830(金币+10): 2011-12-06 10:49:24
拟合目前最强最好用的当属1stOpt了,不用猜初值。
42个参数,对非线性问题来说很难保证最优解。运算8个小时是长了点。
2楼2011-12-06 10:45:24
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670442830

木虫 (正式写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by dingd at 2011-12-06 10:45:24:
拟合目前最强最好用的当属1stOpt了,不用猜初值。
42个参数,对非线性问题来说很难保证最优解。运算8个小时是长了点。

1stOpt不设初值能得到全局最优解吗?
参数个数对于非线性拟合的结果也有影响,越多越难找到最优解?
运算时间怎么减小呢?用的是mathcad自带的Minerr函数解的
3楼2011-12-06 10:49:10
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fiw

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

670442830(金币+8): 2011-12-06 15:03:53
你可以先确定你的每个数据的最大测定相对误差,如:5%,然后再以此为基础进行优化。
4楼2011-12-06 12:15:34
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