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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 计算模拟 » 软件使用与操作 » 最小二乘拟合 初值 运算时间
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670442830

木虫 (正式写手)

[求助] 最小二乘拟合 初值 运算时间

我在用mathcad做参数拟合   用最小二乘法（L-M法），但是得到的结果很差，改变初值对结果的影响挺大，但又不知道怎么确定合适的初值，请教各位，怎么设定合适的初值呢？
PS：我现在做了一组，有198个数据点，42个参数，方程形式也挺复杂，拟合时运算时间在8个小时左右（电脑用的台式机，配置还不错，四核的），这样是正常的吗？
非常感谢各位
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1楼 2011-12-06 10:18:55
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

670442830(金币+10): 2011-12-06 10:49:24
拟合目前最强最好用的当属1stOpt了，不用猜初值。
42个参数，对非线性问题来说很难保证最优解。运算8个小时是长了点。
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2楼2011-12-06 10:45:24
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670442830

木虫 (正式写手)
引用回帖:
2楼: Originally posted by dingd at 2011-12-06 10:45:24:
拟合目前最强最好用的当属1stOpt了，不用猜初值。
42个参数，对非线性问题来说很难保证最优解。运算8个小时是长了点。

1stOpt不设初值能得到全局最优解吗？
参数个数对于非线性拟合的结果也有影响，越多越难找到最优解？
运算时间怎么减小呢？用的是mathcad自带的Minerr函数解的
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3楼2011-12-06 10:49:10
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fiw

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

670442830(金币+8): 2011-12-06 15:03:53
你可以先确定你的每个数据的最大测定相对误差，如：5%，然后再以此为基础进行优化。
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4楼2011-12-06 12:15:34
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锐利的碎片

木虫 (正式写手)

star watcher

【答案】应助回帖

670442830(金币+8): 额 拟合软件很多，但是mathcad基本学会了，再去学其它的。。。 2011-12-06 21:15:19
多参数可以考虑monte carlo
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5楼2011-12-06 20:10:44
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apple0905016

银虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

670442830(金币+8): 那还是算了 2011-12-07 08:14:55
1stopt不用设初解就能计算出来，很好用，如果是单方程的模拟免费下载1.5版本的就可以用，如果是方程组的话就需要购买高级版本了
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6楼2011-12-06 21:38:41
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iliketg

金虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

670442830(金币+10): 2011-12-07 08:16:06
42个参数！不知是谁说的，只要4个参数就可以得到任何一个假设。不是拟合的问题，是你的模型或者说方程不合适。
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7楼2011-12-07 05:56:49
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zhdgzhdg

至尊木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

670442830(金币+15): 可有的就拟合的很好，平均相对误差0.3%，那是不是要换拟合方法？拟牛顿？共轭梯度？ 2011-12-07 08:17:54
42个参数？先确定是不是分组拟合，一般8个参数是L-M的极限，初值影响大的可能是无解。
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8楼2011-12-07 06:22:30
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zhdgzhdg

至尊木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

670442830(金币+15): 恩 好的 谢谢 2011-12-08 08:03:12
拟牛顿和共轭梯度都比不上L-M，还是根据基本常识先分组再拟合，否则数学家也能做化工的题了。
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9楼2011-12-08 07:14:43
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670442830

木虫 (正式写手)
引用回帖:
9楼: Originally posted by zhdgzhdg at 2011-12-08 07:14:43:
拟牛顿和共轭梯度都比不上L-M，还是根据基本常识先分组再拟合，否则数学家也能做化工的题了。

整体拟合是不是要比分组拟合的结果好一些？
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10楼2011-12-08 08:28:39
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