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vasp 在parallel 3dFFT wavefunction 后死掉
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各位大虾,小弟vasp刚入门, 最近尝试编译了VASP,编译没出错, 但是运行时有问题。 提交直接: /usr/local/openmpi/bin/mpirun -np 40 -machinefile ~/machines.LINUX /home/chenshi/softwares/vasp/vasp.4.6/vasp machines.LINUX 内容如下: node01 slots=8 node02 slots=8 node03 slots=8 node04 slots=8 node05 slots=8 node06 slots=8 node07 slots=8 一,算小体系Si(两个原子) 核数 2 4 8 16 计算用时/秒 2.537 4.798 8.934 275.012 32核的没算完,估计要一两千秒,似乎是核越多越慢... 二,算大体系(一百个原子左右) 提交32个核,可以运行; 提交40个核,OUTCAR里进行到: parallel 3dFFT wavefunction: minimum data exchange during FFTs selected (reduces bandwidth) 不再继续,但vasp也不报错,死在那里... 有时连 OUTCAR 都没有产生,直接就死在那里, 不知什么原因? 还有一个异常的地方,我在 machines.LINUX 里没有把主节点 libin 写进去, 按理在主节点不应该有进程运行 vasp , 但是在主节点上 top 310 chenshi 20 0 252m 15m 9280 R 100.0 0.0 10055:21 vasp 312 chenshi 20 0 252m 15m 9256 R 100.0 0.0 10055:35 vasp 315 chenshi 20 0 252m 16m 9244 R 100.0 0.0 10055:41 vasp 27401 chenshi 20 0 252m 16m 9276 R 100.0 0.0 10767:00 vasp 27416 chenshi 20 0 252m 16m 9308 R 100.0 0.0 10767:26 vasp 32759 chenshi 20 0 252m 15m 9304 R 100.0 0.0 10056:04 vasp 323 chenshi 20 0 252m 16m 9272 R 99.7 0.0 10055:48 vasp 27400 chenshi 20 0 252m 16m 9284 R 99.7 0.0 10767:47 vasp 27408 chenshi 20 0 252m 15m 9256 R 99.7 0.0 10767:27 vasp 22973 chenshi 20 0 13312 1408 860 R 0.7 0.0 0:01.06 top 1 root 20 0 23480 1100 896 S 0.0 0.0 0:14.41 init 2 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.01 kthreadd 却发现9个进程在运行 vasp , 而且奇怪的是 MEM 利用率为零... 现在真是迷惑。安装并行版本一定要有 scalapack库 吗? 我的编译用的库: BLASLAPACK=-L$(MKLROOT)/lib/intel64 -lmkl_blas95_lp64 -lmkl_lapack95_lp64 -lmkl_cdft_core -lmkl_intel_lp64 -lmkl_sequential -lmkl_core -lmkl_blacs_intelmpi_lp64 -lpthread -limf -lm -lsvml LIB = -I/usr/local/openmpi/include/mpif.h \ -L../vasp.4.lib -ldmy \ $(BLASLAPACK) \ ../vasp.4.lib/linpack_double.o FFT3D = fftmpi.o fftmpi_map.o fft3dlib.o /export/opt/intel/composerxe/mkl/lib/intel64/libfftw3xf_intel.a MKL库和Intel编译器都只在主节点安装,放在 /export 文件夹, 共享给其他节点; 在各节点都装了 opnempi 和 hpmpi(装MS要用)。 MKL库和fft库是不是在各节点都装,并行会快些? VASP 装在我家里,整个 /home 目录都共享出去了。 现在不知是 vasp 没编译好, 还是 并行系统的问题,或者是 其他问题? |
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2楼2011-09-02 15:46:53







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