| 查看: 855 | 回复: 2 | |||
[交流]
【求助】如何回答审稿人的意见？ 已有2人参与
|
|
刚收到IJAMT的审稿人意见，建议major revision，下面是审稿人意见原文，有些不明白的地方，向虫友们请教，我的paper中用了神经网络的BP算法 1 How do you minimized the overfitting ( since it requires a great deal of computational effort)? 2 How do you overcome the black box of the model since the individual relations between the input variables and the output variables are not developed by engineering judgment? 3 Back propagation is famous for the slow rate of convergence, which requires very long training times, what is the your course of action in this study? minimize overfitting一般从哪些方面入手呢？可参考哪些文献呢？ 从哪些方面谈如何overcome问题2中的black box比较好呢？可参考哪些文献呢？ 问题3是不是表明审稿人认为用BP算法解决我提出的问题不合适？ |
回复此楼» 猜你喜欢
梦想
已经有7人回复
-
学科评审组评审是指会评吗？
已经有4人回复
-
面上合作单位盖章
已经有8人回复
-
面上函评意见出来了，像什么等级？
已经有15人回复
-
为什么资助数各大高校都创新高，自己申请怎么就这么难
已经有14人回复
-
小白求助 投论文要求的highlights应该如何写
已经有4人回复
-
麻烦专家们看看评委们的意见（F口面上）
已经有12人回复
-
怎么看青基中了没有啊
已经有6人回复
-
国社科又开始会评了，不知道这次命运如何
已经有11人回复
-
有多少人是今天查系统知道结果的？
已经有19人回复
» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
- 如何回复审稿人的意见
已经有7人回复
- 如何回复审稿人意见
已经有7人回复
- 如何回答审稿人的建议?
已经有7人回复
- 如何回答审稿人问题
已经有4人回复
- 如何回复审稿人的这点意见？
已经有4人回复
- 我该怎么回复审稿人的意见
已经有3人回复
- 如何回复审稿人提出的意见（语法错误）？
已经有4人回复
- 审稿人的意见无法满足，怎么回答？？？
已经有5人回复
- 请问审稿人意见如何回答？
已经有7人回复
- 求助：如觉得审稿人提的意见不完全对，那该如何回复审稿人啊？
已经有8人回复
- 急求大侠，我该如何回复审稿人这个意见啊
已经有11人回复
- 大论文审稿意见“论文仿真没有和实际结合……”，如何回答审稿人
已经有5人回复
- 帮忙看看如何回复审稿人意见，急！！！
已经有5人回复
- 审稿人意见求助，怎么回答呢
已经有11人回复
- 审稿人意见如何回复？
已经有11人回复
- 请教如何回答这个审稿人的意见
已经有11人回复
2楼2011-05-03 04:14:01
zhangyudong850
银虫 (小有名气)
- 应助: 2 (幼儿园)
- 金币: 548.6
- 散金: 19
- 帖子: 137
- 在线: 15.8小时
- 虫号: 543240
- 注册: 2008-04-10
- 专业: 模式识别
★ ★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖
conanwj(金币+2): 感谢应助 2011-05-13 07:57:08
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖
conanwj(金币+2): 感谢应助 2011-05-13 07:57:08
|
1 How do you minimized the overfitting ( since it requires a great deal of computational effort)? 可以采用early stop或者k-fold cross validation。估计你的文章中没有对过拟合讨论，所以就算性能再好，也没有意义。 2 How do you overcome the black box of the model since the individual relations between the input variables and the output variables are not developed by engineering judgment? 这个主要就是详细着重阐述，如果采用专家系统、决策树来推导输入输出关系，那么拟合的性能就会下降。为了提高性能，采用神经网络，虽然导致输入输出关系模糊，但是是值得的。 3 Back propagation is famous for the slow rate of convergence, which requires very long training times, what is the your course of action in this study? 这个就麻烦了，因为BP算法确实性能很差，建议你改用其他算法重做一下。 |
3楼2011-05-05 22:49:28
5