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【求助】如何回答审稿人的意见？ 已有2人参与
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刚收到IJAMT的审稿人意见，建议major revision，下面是审稿人意见原文，有些不明白的地方，向虫友们请教，我的paper中用了神经网络的BP算法 1 How do you minimized the overfitting ( since it requires a great deal of computational effort)? 2 How do you overcome the black box of the model since the individual relations between the input variables and the output variables are not developed by engineering judgment? 3 Back propagation is famous for the slow rate of convergence, which requires very long training times, what is the your course of action in this study? minimize overfitting一般从哪些方面入手呢？可参考哪些文献呢？ 从哪些方面谈如何overcome问题2中的black box比较好呢？可参考哪些文献呢？ 问题3是不是表明审稿人认为用BP算法解决我提出的问题不合适？ |
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2楼2011-05-03 04:14:01
zhangyudong850
银虫 (小有名气)
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小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖
conanwj(金币+2): 感谢应助 2011-05-13 07:57:08
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖
conanwj(金币+2): 感谢应助 2011-05-13 07:57:08
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1 How do you minimized the overfitting ( since it requires a great deal of computational effort)? 可以采用early stop或者k-fold cross validation。估计你的文章中没有对过拟合讨论，所以就算性能再好，也没有意义。 2 How do you overcome the black box of the model since the individual relations between the input variables and the output variables are not developed by engineering judgment? 这个主要就是详细着重阐述，如果采用专家系统、决策树来推导输入输出关系，那么拟合的性能就会下降。为了提高性能，采用神经网络，虽然导致输入输出关系模糊，但是是值得的。 3 Back propagation is famous for the slow rate of convergence, which requires very long training times, what is the your course of action in this study? 这个就麻烦了，因为BP算法确实性能很差，建议你改用其他算法重做一下。 |
3楼2011-05-05 22:49:28
