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【求助】请教关于拟合参数的概念
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【求助】请教关于拟合参数的概念
请问关于拟合参数的概念我的理解对么,如有错误请指正,
1, corrected sum of squared observations (CSS): 校正平方和
表示变量和自变量之间的变化关系。 越大, 变量与自变量相关性越好。
2,sum of squared residuals (SSR):剩余平方和
表示实验值和预测值之间的差别,由实验误差和其它因素引起的。 越小,拟合越好。
3,residual standard deviation (S): 剩余标准差
表示预测值的精密度。越小,预测值就约精密。
“1”中的CSS 是不是回归平方和啊?
先谢谢了!
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