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【求助】请教关于拟合参数的概念
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请问关于拟合参数的概念我的理解对么，如有错误请指正, 1， corrected sum of squared observations （CSS): 校正平方和 表示变量和自变量之间的变化关系。 越大， 变量与自变量相关性越好。 2，sum of squared residuals （SSR）：剩余平方和 表示实验值和预测值之间的差别，由实验误差和其它因素引起的。 越小，拟合越好。 3，residual standard deviation (S): 剩余标准差 表示预测值的精密度。越小，预测值就约精密。 “1”中的CSS 是不是回归平方和啊？ 先谢谢了!  |
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