| 查看: 3519 | 回复: 15 | |||
[交流]
【求助】数据处理的问题 已有12人参与
|
|||
|
前段时间做了动物实验但是得到的数据却不知怎么分析，很是头痛！所以向大家请教： （1）我采用的spss16.0分析软件，不知有没有其他大家用的好的推荐下？ （2）用药组和模型组之间用配对T检验，不同用药处理之间是否用配对T检验？配对T检验要求样本量的数目相同，但是各处理之间不同应该怎么办呢？我记得以前学数理统计的时候老师有讲过样本不同的T检验student test，但是现在差不多都归还给老师了，所以恳求各位不吝赐教啊！ （3）处理内数据的标准误有没有要求？我看文献中别人的数据都超好，为什么我的标准误很大呢？顺便请教SD与SE有什么差别？ 本人很急，万分感激能够提供帮助的各位老师同学们！ |
回复此楼» 猜你喜欢
310求调剂
已经有12人回复
-
290求调剂
已经有7人回复
-
电气专硕320求调剂
已经有5人回复
-
一志愿西北工业大学289 085602
已经有33人回复
-
一志愿哈工大 085600 277 12材科基求调剂
已经有24人回复
-
268分085602化学工程调剂
已经有28人回复
-
化学工程调剂289
已经有50人回复
-
求调剂，262机械专硕
已经有8人回复
-
305求调剂
已经有6人回复
-
327求调剂
已经有5人回复
» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
- 分析数据问题：(A ± a)/(B ± b)=？
已经有3人回复
- 关于氮吸附数据处理的问题
已经有9人回复
- 极化曲线的数据处理问题
已经有13人回复
- 【求助】关于XRD的数据处理问题，急！
已经有7人回复
- 【求助/交流】求如何用96孔板做抗菌实验及数据处理问题
已经有6人回复
- 【求助】求助：红外光谱数据处理问题？
已经有4人回复
- 【求助】凝胶强度计算数据分析问题
已经有15人回复
- origin数据处理问题求助
已经有5人回复
- 【求助】请教一个数据处理问题
已经有11人回复
- 【求助】实验数据分析问题
已经有6人回复
lh_imm
木虫 (正式写手)
- 应助: 9 (幼儿园)
- 金币: 3112.5
- 散金: 54
- 红花: 6
- 帖子: 616
- 在线: 264.9小时
- 虫号: 1173780
- 注册: 2010-12-20
- 专业: 社会学其他学科
★ ★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
karl2100(金币+2): 谢谢指教！ 2011-01-18 13:04:30
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
karl2100(金币+2): 谢谢指教！ 2011-01-18 13:04:30
|
1.如果数据与处理组不多，建议还是用excel自行计算。 2.首先student t-test是对t检验的一个统称，t检验根据比较的样本不同还分为单样本t检验，配对样本t检验及两样本t检验（方差齐或不齐公式不同）等。对于不满足正态分布的小样本资料，应选用秩转换的非参数检验。你实验中若用F检验分析得模型组和用药组（需确定仅此两组）方差不齐，则应选用配对样本比较的wilcoxon符号秩检验。 3.对于你的实验情况，一般 用药组并不是单单一个剂量。我假设你实验采用完全随机化的分组方法将全部试验对象为模型组、阳性对照组、阴性对照组、药物高剂量组、药物中剂量组、药物低剂量组（水平组g=6，这也是正规的药理实验分组方法，如不不然，实验会有缺陷，会被人提出质疑）。此时若想比较各组均数之间有无统计学意义（注意只能证明总体均数相等或不全相等，不能说明各组总体均数两两都有差别），应该采用完全随机设计资料的方差分析。如果你各样本资料服从正态分布且方差齐同（需要先进行多样本方差比较的Bartlett检验或Levene检验），则应采用单因素方差分析（one-factor ANOVA)的单向分类的方差分析（one-way classification ANOVA）或成组t检验（g=2），此时要想分析哪些两组之间有差别（比如阳性组和模型组之间，高剂量和阳性组之间等），则要进行多样本均数间的多重比较（常用的有LSD-t检验，Dunnett-t检验，SNK-q检验等。注意此处不能用两样本均数比较的t检验）；若你各样本资料不服从正态分布或方差不齐，可进行变量变换后采用单因素方差分析或采用Kruskal-Wills H检验（非参数检验的一种）。 4.打了这么多，手都累了，给你传一个资料，看了以后对于标准差和标准误的区别自然知道的一清二楚了。 5.现在国际刊物上很多我国学者存在滥用和乱用统计学知识的情况，发出来的paper可以说是贻笑大方。所以对于你说“文献中别人的数据都超好”，我想说的是（也是我们上统计课第一节教授讲的）：统计工作最根本的一条就是实事求是，如实反映情况！还有，我觉得学统计学掌握的关键不是数学原理，而是怎样合理地、恰当地把统计的方法应用到实验当中，提高实际分析能力，这样才能在最大程度上获得正确数据，使分析结论建立在可靠的基础上。 罗嗦很多，不足之处请各位虫友指正，与大家共勉！ [ Last edited by lh_imm on 2011-1-19 at 21:59 ] |
7楼2011-01-18 11:19:38
8814402
至尊木虫 (职业作家)
- 应助: 18 (小学生)
- 贵宾: 0.381
- 金币: 12916.1
- 散金: 47
- 红花: 16
- 帖子: 4183
- 在线: 357.8小时
- 虫号: 1184404
- 注册: 2011-01-06
- 专业: 药物学其他科学问题
10楼2011-01-19 17:22:10
anyluk
主管区长 (文坛精英)
国家高级公共营养师
-
专家经验: +7 - PhEPI: 1
- 应助: 389 (硕士)
- 贵宾: 20.293
- 金币: 63400.3
- 散金: 22393
- 红花: 294
- 沙发: 156
- 帖子: 23983
- 在线: 1625.2小时
- 虫号: 1087822
- 注册: 2010-09-02
- 专业: 药物学其他科学问题
- 管辖: 注册执考区
2楼2011-01-15 12:11:05
daidai0124
木虫 (正式写手)
- 应助: 25 (小学生)
- 金币: 2531.2
- 散金: 69
- 红花: 14
- 帖子: 981
- 在线: 593.2小时
- 虫号: 427854
- 注册: 2007-07-29
- 性别: GG
- 专业: 天然有机化学
3楼2011-01-15 14:32:32
4楼2011-01-15 15:20:23
jackhancock
木虫 (正式写手)
永不言败之娃哈哈
- 应助: 0 (幼儿园)
- 金币: 1768.6
- 帖子: 698
- 在线: 51小时
- 虫号: 935495
- 注册: 2009-12-30
- 性别: GG
- 专业: 药剂学
5楼2011-01-17 12:53:23
6楼2011-01-17 13:13:56
8楼2011-01-18 21:24:33
9楼2011-01-19 15:57:05
