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bianyu

铜虫 (正式写手)

[交流] 【求助】数据处理的问题 已有12人参与

前段时间做了动物实验但是得到的数据却不知怎么分析,很是头痛!所以向大家请教:
(1)我采用的spss16.0分析软件,不知有没有其他大家用的好的推荐下?
(2)用药组和模型组之间用配对T检验,不同用药处理之间是否用配对T检验?配对T检验要求样本量的数目相同,但是各处理之间不同应该怎么办呢?我记得以前学数理统计的时候老师有讲过样本不同的T检验student test,但是现在差不多都归还给老师了,所以恳求各位不吝赐教啊!
(3)处理内数据的标准误有没有要求?我看文献中别人的数据都超好,为什么我的标准误很大呢?顺便请教SD与SE有什么差别?
本人很急,万分感激能够提供帮助的各位老师同学们!
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lh_imm

木虫 (正式写手)

★ ★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
karl2100(金币+2): 谢谢指教! 2011-01-18 13:04:30
引用回帖:
Originally posted by bianyu at 2011-01-15 11:03:08:
前段时间做了动物实验但是得到的数据却不知怎么分析,很是头痛!所以向大家请教:
(1)我采用的spss16.0分析软件,不知有没有其他大家用的好的推荐下?
(2)用药组和模型组之间用配对T检验,不同用药处理之间 ...

1.如果数据与处理组不多,建议还是用excel自行计算。

2.首先student t-test是对t检验的一个统称,t检验根据比较的样本不同还分为单样本t检验,配对样本t检验及两样本t检验(方差齐或不齐公式不同)等。对于不满足正态分布的小样本资料,应选用秩转换的非参数检验。你实验中若用F检验分析得模型组和用药组(需确定仅此两组)方差不齐,则应选用配对样本比较的wilcoxon符号秩检验。

3.对于你的实验情况,一般 用药组并不是单单一个剂量。我假设你实验采用完全随机化的分组方法将全部试验对象为模型组、阳性对照组、阴性对照组、药物高剂量组、药物中剂量组、药物低剂量组(水平组g=6,这也是正规的药理实验分组方法,如不不然,实验会有缺陷,会被人提出质疑)。此时若想比较各组均数之间有无统计学意义(注意只能证明总体均数相等或不全相等,不能说明各组总体均数两两都有差别),应该采用完全随机设计资料的方差分析。如果你各样本资料服从正态分布且方差齐同(需要先进行多样本方差比较的Bartlett检验或Levene检验),则应采用单因素方差分析(one-factor ANOVA)的单向分类的方差分析(one-way classification ANOVA)或成组t检验(g=2),此时要想分析哪些两组之间有差别(比如阳性组和模型组之间,高剂量和阳性组之间等),则要进行多样本均数间的多重比较(常用的有LSD-t检验,Dunnett-t检验,SNK-q检验等。注意此处不能用两样本均数比较的t检验);若你各样本资料不服从正态分布或方差不齐,可进行变量变换后采用单因素方差分析或采用Kruskal-Wills H检验(非参数检验的一种)。

4.打了这么多,手都累了,给你传一个资料,看了以后对于标准差和标准误的区别自然知道的一清二楚了。

5.现在国际刊物上很多我国学者存在滥用和乱用统计学知识的情况,发出来的paper可以说是贻笑大方。所以对于你说“文献中别人的数据都超好”,我想说的是(也是我们上统计课第一节教授讲的):统计工作最根本的一条就是实事求是,如实反映情况!还有,我觉得学统计学掌握的关键不是数学原理,而是怎样合理地、恰当地把统计的方法应用到实验当中,提高实际分析能力,这样才能在最大程度上获得正确数据,使分析结论建立在可靠的基础上。

罗嗦很多,不足之处请各位虫友指正,与大家共勉!

[ Last edited by lh_imm on 2011-1-19 at 21:59 ]
7楼2011-01-18 11:19:38
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查看全部 16 个回答

anyluk

主管区长 (文坛精英)

国家高级公共营养师

优秀区长优秀版主优秀版主

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karl2100(金币+1):谢谢回复! 2011-01-15 17:54:51
这个一时半会说不完,楼主还是查查资料,看看书,或者百度,谷歌
引用回帖:
Originally posted by bianyu at 2011-01-15 06:03:08:
前段时间做了动物实验但是得到的数据却不知怎么分析,很是头痛!所以向大家请教:
(1)我采用的spss16.0分析软件,不知有没有其他大家用的好的推荐下?
(2)用药组和模型组之间用配对T检验,不同用药处理之间 ...

精益求精
2楼2011-01-15 12:11:05
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daidai0124

木虫 (正式写手)

★ ★
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qinhy(金币+1): 多谢回帖交流,欢迎常来药学版! 2011-01-20 21:09:00
楼主在中国期刊网里面搜胡良平的文章,他发的文献里面讲的很清楚,楼主的问题太多太复杂,一时半会讲不清楚
3楼2011-01-15 14:32:32
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jackhancock

木虫 (正式写手)

永不言败之娃哈哈


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引用回帖:
Originally posted by daidai0124 at 2011-01-15 14:32:32:
楼主在中国期刊网里面搜胡良平的文章,他发的文献里面讲的很清楚,楼主的问题太多太复杂,一时半会讲不清楚

是吗,有空楼主推荐几篇我看看
勤学如春起春苗,不见其增,日有所长;辍学如磨刀之石,不见其损,日有所亏
5楼2011-01-17 12:53:23
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