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【ghcacj个人文集】单机环境下安装openmpi使用Orca并行运算的方法介绍 已有7人参与
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Orca是个很不错的量化软件,这个不用多说,跟高斯很像、上手很快、输入输出软件一目了然、计算速度快,这些都是它的优点,但是它也有个Linux软件的通病,就是,如果你不安装mpi类的程序,Orca就没法进行并行计算,不管你的任务是多么的大,不管你的电脑CPU有多少个核、有多少个CPU,一样是只选择一个CPU的一个核,一直这么算下去,效率非常得低。所以如果你想使用Orca好好做一些东西,安装mpi是必须的。 好在Orca是免费提供mpi版本的,并且支持mpi的模块逐渐增多,在没有mpi的环境下,他们仍然是单核运行,当你的系统处于mpi环境下,有mpi版本的模块会自动按照你分配的CPU资源进行并行运算,下面我就简单介绍下在单机环境下安装openmpi,并调试运行Orca并行运算的步骤。 因为我本身不是做量化计算的,主要利用Orca计算些电荷,所以不是很专业,还望大家见谅。采用的单机系统是Ubuntu 10.04 LTS,因为是Ubuntu,所以安装openmpi过程变的简单了许多,之前网上很多安装调试openmpi的方法看的让人头疼也无法学会如何安装,而采用Ubuntu软件源自动安装openmpi,就轻松许多,很容易就安装成功,而如果使用源码包进行编译安装,目前我还没琢磨清楚,不过有一点必须知道,就是openmpi所需要的lib文件必须齐全,不然会出现计算运行到一半时会暂停报错的情况。 采用新立得软件管理器,搜索mpi,会找到一些和openmpi相关的文件,注意,安装以下几个即可: mpi-default-dev openmpi-checkpoint mpi-default-bin openmpi-doc libopenmpi1.3 openmpi-bin openmpi-common libopenmpi-dev 安装完毕后,系统默认的会安装在/usr路径下,我们需要配置环境变量,在用户目录下,我们打开.bashrc文件,输入以下三行内容: export MPI_HOME=/usr export PATH=$PATH:$MPI_HOME/bin export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$MPI_HOME/lib 这样,在单机环境下,就完成了配置(关于很多人提到的machinefile,这个只有在集群时才用的到。) 然后我们找个例子进行测试,分别用一个核,两个核,三个核和四个核来完成同一个计算,计算文件如下: # Test a simple DFT calculation ! RKS B3LYP/G 6-311G** Opt Grid4 ! PAL2 * xyz 0 1 C -0.56591643 -0.41685185 0.00007236 C 0.83548351 -0.41692196 0.00050137 C 1.53624443 0.79669073 -0.00006381 C 0.83560543 2.01037354 -0.00105877 C -0.56579451 2.01044365 -0.00148574 C -1.26655543 0.79683096 -0.00092082 H -1.10096295 -1.34347207 0.00050287 H 1.37043694 -1.34359572 0.00125995 H 2.60624438 0.79663719 0.00026331 H 1.37065195 2.93699376 -0.00149182 H -1.10074794 2.93711741 -0.00224291 H -2.33655538 0.79688450 -0.00124699 * 注意:文件中第3行,这里如果没有这行,就是单核计算,如果是PAL2、PAL3直到PAL8,就是采用对应的CPU进行并行计算,详情请参见Orca用户手册第23页。文件中采用的是闭壳层,B3LYP泛函,6-311G(d,p)基组,对一个苯环进行的DFT优化计算,计算的mulliken电荷结果四种计算方式结果一致,并且和采用高斯计算的结果基本一致: Gaussian计算结果和Orca各计算方式结果对比 元素 Gaussian NonPAL PAL2 PAL3 PAL4 C -0.0944 -0.0945 -0.0945 -0.0945 -0.0945 C -0.0944 -0.0945 -0.0945 -0.0945 -0.0945 C -0.0945 -0.0946 -0.0946 -0.0946 -0.0946 C -0.0944 -0.0945 -0.0945 -0.0945 -0.0945 C -0.0944 -0.0945 -0.0945 -0.0945 -0.0945 C -0.0945 -0.0946 -0.0946 -0.0946 -0.0946 H 0.0944 0.0945 0.0945 0.0945 0.0945 H 0.0944 0.0945 0.0945 0.0945 0.0945 H 0.0944 0.0945 0.0945 0.0945 0.0945 H 0.0944 0.0945 0.0945 0.0945 0.0945 H 0.0944 0.0945 0.0945 0.0945 0.0945 H 0.0944 0.0945 0.0945 0.0945 0.0945 H 0.0944 0.0945 0.0945 0.0945 0.0945 同时这里将列出几种运算方式所消耗的时间。 表2 计算时间与CPU个数的关系 CPU核数 计算时间 1 9分5秒 2 4分39秒 3 3分15秒 4 2分48秒 可以看出来,采用并行计算,节省的时间还是比较明显的,但是超过两个核后,效果不明显了,这是因为计算的量本身较小,硬盘的读写时间严重拖了后腿,我后来测试一个自身做的计算,单核需要8小时20分钟的任务,采用4核并行,大约只要1小时46分钟,感觉节省的时间比较多了。 最后需要提示一下,采用并行的Orca,好像不论你路径怎么设置,软链接的Orca执行文件就不能用了,会出错,最安全的方法就是用绝对路径的方式调用Orca的执行文件对输入文件进行运算。 关于计算机集群的安装使用方法,等待高手来完成了。 [ Last edited by yjcmwgk on 2010-9-9 at 16:30 ] |
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其实,orca的并行就是安装一个openmpi而已,因为orca本身已经编译好了。 openmpi从源代码编译也比较简单,下载源代码,比如openmpi-1.4.1.tar.bz2 解压:tar xjvf openmpi-1.4.1.tar.bz2 (如果下载的是tar.gz的,则命令改为tar zxvf) cd openmpi-1.4.1 ./configure --prefix=安装目录 make all install 安装完成。 设置环境变量,在PATH和LD_LIBRARY_PATH中分别加入openmpi的bin和lib目录即可。 有一点需要注意,编译openmpi时不要使用intel或者pgi编译器,采用默认的gcc和gfortran就行了,用intel编译器编译的openmpi无法正确使用orca。还有就是看orca网站上的说明,最好选取orca网站指定的版本。 并行时使用orca必须用绝对路径,这是orca说明书里说的。 |
2楼2010-09-09 17:54:49
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