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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 计算模拟 » 其他 » 【讨论】介观模拟
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q68

铁杆木虫 (著名写手)

[交流] 【讨论】介观模拟已有4人参与

今天突然想到介观模拟的一些内容：

1模拟的尺度
2模拟的内容
3模拟要求
4模拟使用的软件或程序
5模拟得到哪些结果
6模拟结果的意义

我开个头，欢迎有做这方面研究的讨论讨论！
谢谢。
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1楼2010-06-30 16:03:40
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qzhaosdu

金虫 (著名写手)
★ ★ ★ ★ ★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
mingdong(金币+5):感谢交流！ 2010-07-06 00:02:22
1.模拟的尺度在微观（纳米）和宏观（微米）之间，所以叫介观。
2.模拟的内容（高分子熔体，高分子稀溶液自组装，表面活性剂溶液自组装，磷脂膜等等胶体化学，高分子，生物大分子相关的内容）
3.模拟要求，一般是得到某条件下自组装形态和性质。
4.专门的介观模拟程序比较少，很多著名的程序都能做，比如gromacs,lampps.MS等等
5.得到的结果和经典MD差不多。MD应该讨论什么，介观模拟就讨论什么。
6.大幅度减少模拟时间，结果可以和MD一拼，自组装用MD基本不可能做，除非集群非常强大。
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Anewday,anewhour,anewminute,anewpeople.
2楼2010-07-01 10:36:28
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q68

铁杆木虫 (著名写手)
★ ★
mingdong(金币+2):感谢交流！ 2010-07-19 21:44:21
量子力学和分子动力学可以解决微观的，宏观的有限元或有限体积可以解决。
就是中间的感觉衔接不起来，所以和大家讨论讨论。
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3楼2010-07-01 13:26:36
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onesupeng

金虫 (职业作家)
★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
mingdong(金币+1):感谢交流！ 2010-07-19 21:44:26
LBM 属于介观方法
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长期招收博士生，参见http://fsl-unsw.com
4楼2010-07-18 14:22:12
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onesupeng

金虫 (职业作家)
★ ★ ★ ★ ★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
mingdong(金币+5):感谢交流！ 2010-07-21 13:19:20
其实，不太好说。实际上，自然科学总是这样，这不同的尺度，占优的物理机制或者效应不同。所以你说到底怎么回事，却很难一概而论。

拿应用数学的观点而言，控制物理规律的机制有A，B，C等等，比如可以写成：

A*x+B*y+C*z=0

的形式，其中x，y，z是1的量级。假如A比B和C小很多，那么问题可能可以简化为

B*y+C*z=0。

如果其中某个机制与研究对象的特征尺度L有关，比如A=L A0，那么，L越小，可能A就越小，进而可以忽略A这一项。

尺度效应的另一些方面也体现在某先假设的成立与否，比如流体力学和固体力学的连续性假设，流体力学的无滑移条件等。对于尺度小到分子自由程同量级，或者小到微结构缺陷尺度，那么连续性假设就不成立。等等诸如此类。

实际上数值模拟一般还是建立在先验性，或者说已知某个尺度有什么效应的基础上进行，并研究这种效应带来的影响等，它并不能告诉我们某个尺度会有什么物理机制等。比如MD模拟沸腾，它必须先知道水分子之间有着什么样的作用势，这种作用与分子之间距离有着什么样的关系。所以不能过分依赖数值方法本身。这类模拟应当从实验观测出发，对一些机制进行简化处理，转化为可用数学工具描述的模型，然后研究这些机制带来的物理效果等。
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长期招收博士生，参见http://fsl-unsw.com
5楼2010-07-20 08:04:26
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q68

铁杆木虫 (著名写手)
★ ★ ★
mingdong(金币+3):感谢交流！ 2010-07-21 13:19:30
以上各位都提到一点。
我个人觉得，这认识到这些不行，首先要从体系上理解认识理顺，然后要上升到算法上来，这点很重要。要不然永远都是皮毛功夫。
最近在研究粒子理论模拟，过段时间看看算法怎么实现。
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6楼2010-07-20 08:33:10
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onesupeng

金虫 (职业作家)
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
引用回帖:
Originally posted by q68 at 2010-07-20 08:33:10:
以上各位都提到一点。
我个人觉得，这认识到这些不行，首先要从体系上理解认识理顺，然后要上升到算法上来，这点很重要。要不然永远都是皮毛功夫。
最近在研究粒子理论模拟，过段时间看看算法怎么实现。

等你把这个系统的认识写给我等看呢，哈哈
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长期招收博士生，参见http://fsl-unsw.com
7楼2010-07-20 11:00:54
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lixiaojun305

新虫 (初入文坛)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
引用回帖:
6楼: Originally posted by q68 at 2010-07-20 08:33:10
以上各位都提到一点。
我个人觉得，这认识到这些不行，首先要从体系上理解认识理顺，然后要上升到算法上来，这点很重要。要不然永远都是皮毛功夫。
最近在研究粒子理论模拟，过段时间看看算法怎么实现。

楼主怎么不写了，我觉得介观模拟的话，dpd是个不错的方法。
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8楼2013-05-07 14:56:27
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