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wzk1991
金虫
(小有名气)
应助: 1
(幼儿园)
金币: 407
帖子: 106
在线: 198小时
虫号: 2689832
[交流]
修改意见回复——求指导
写了篇深度学习方向的论文,是利用现成的预训练网络作为特征提取器,然后把特征送入SVM进行分类这么一个流程,当时做实验就这么做的,发现效果还不错,就写了论文,现在审稿人提出一个问题,问为什么不用端到端的结构,而是要把特征输出送入SVM? 当时做实验就没这么想过,只是效果还可以就写文章了,所以现在纠结不知道该如何回答。
特散50金币,寻大牛指点一二,不胜感激。
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1楼
2018-08-09 08:38:43
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h977498065
新虫
(小有名气)
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(幼儿园)
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帖子: 205
在线: 22.6小时
虫号: 8155117
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
感觉这个东西挺多人做过,特征丢给SVM去判别,找找文献,别人肯定解释过为啥这样做
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31楼
2018-08-09 11:44:24
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dongkyi
新虫
(初入文坛)
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虫号: 5208985
★ ★
wzk1991(金币+2): 谢谢参与
liouzhan654: 金币+1, 感谢交流
2018-08-09 12:18:00
特征自学习,避免了带有人为因素的特征提取,人为特征提取过程需要经验支持。
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2楼
2018-08-09 08:43:58
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zwwh
木虫
(著名写手)
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帖子: 1319
在线: 98.6小时
虫号: 5474788
★
wzk1991(金币+2): 谢谢参与
因为svm有很好的分类能力,用它来对学习到的特征进行分类效果会好于端到端的效果,你可以做一个端到端的实验进行对比,我看过好几篇这样的,你这样子写有创新吗?你是做什么的?
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3楼
2018-08-09 08:44:01
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thj232728
新虫
(正式写手)
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金币: 135.8
帖子: 305
在线: 20.7小时
虫号: 2065193
★
wzk1991(金币+2): 谢谢参与
按照审稿人的意见回复一下
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4楼
2018-08-09 08:44:12
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yanbodr
5楼
2018-08-09 08:44
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wzk1991(金币+2): 谢谢参与
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念单身就心凉
6楼
2018-08-09 08:45
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wzk1991(金币+2): 谢谢参与
哦
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gaevtf389
10楼
2018-08-09 08:50
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wzk1991(金币+2): 谢谢参与
0.0
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夜雪飞沙
12楼
2018-08-09 08:52
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wzk1991(金币+2): 谢谢参与
鼎
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