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写了篇深度学习方向的论文,是利用现成的预训练网络作为特征提取器,然后把特征送入SVM进行分类这么一个流程,当时做实验就这么做的,发现效果还不错,就写了论文,现在审稿人提出一个问题,问为什么不用端到端的结构,而是要把特征输出送入SVM? 当时做实验就没这么想过,只是效果还可以就写文章了,所以现在纠结不知道该如何回答。 特散50金币,寻大牛指点一二,不胜感激。 |
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9楼2018-08-09 08:48:28
★ ★
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liouzhan654: 金币+1, 感谢交流 2018-08-09 12:17:50
wzk1991(金币+2): 谢谢参与
liouzhan654: 金币+1, 感谢交流 2018-08-09 12:17:50
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找文献,最好是顶级期刊,引用率高的文献,也是采用和你相同的方法,这样就可以佐证这个方法是通用的! 发自小木虫Android客户端 |
24楼2018-08-09 09:06:59
25楼2018-08-09 09:07:25
★ ★
wzk1991(金币+2): 谢谢参与
liouzhan654: 金币+1, 感谢交流 2018-08-09 12:18:00
wzk1991(金币+2): 谢谢参与
liouzhan654: 金币+1, 感谢交流 2018-08-09 12:18:00
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特征自学习,避免了带有人为因素的特征提取,人为特征提取过程需要经验支持。 发自小木虫Android客户端 |
2楼2018-08-09 08:43:58
★
wzk1991(金币+2): 谢谢参与
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因为svm有很好的分类能力,用它来对学习到的特征进行分类效果会好于端到端的效果,你可以做一个端到端的实验进行对比,我看过好几篇这样的,你这样子写有创新吗?你是做什么的? 发自小木虫Android客户端 |
3楼2018-08-09 08:44:01
4楼2018-08-09 08:44:12
7楼2018-08-09 08:46:19
8楼2018-08-09 08:47:27
11楼2018-08-09 08:51:19
13楼2018-08-09 08:53:41
27楼2018-08-09 09:10:22
29楼2018-08-09 09:17:36
31楼2018-08-09 11:44:24
32楼2018-08-09 15:32:07
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
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可否请教楼主,我是土木专业的~老师最近新给的课题是基于深度学习研究地震经济损失?,不知从何入手开始学习深度学习~这个是不是很难~有没有现成的程序之类的呢 发自小木虫Android客户端 |
33楼2018-08-28 16:16:49
简单回复
yanbodr5楼
2018-08-09 08:44
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念单身就心凉6楼
2018-08-09 08:45
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wzk1991(金币+2): 谢谢参与
哦 发自小木虫Android客户端
gaevtf38910楼
2018-08-09 08:50
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wzk1991(金币+2): 谢谢参与
0.0 发自小木虫IOS客户端
夜雪飞沙12楼
2018-08-09 08:52
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鼎 发自小木虫Android客户端
icebergwu14楼
2018-08-09 08:54
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evzcwkc6115楼
2018-08-09 08:59
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ruirui201516楼
2018-08-09 08:59
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wzk1991(金币+2): 谢谢参与
祝福 发自小木虫Android客户端
xyadqh0117楼
2018-08-09 09:03
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wzk1991(金币+2): 谢谢参与
zgfvic18楼
2018-08-09 09:05
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细细la19楼
2018-08-09 09:05
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zgfvic20楼
2018-08-09 09:05
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lschun300021楼
2018-08-09 09:05
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wzk1991(金币+2): 谢谢参与
好 发自小木虫Android客户端
atajgm6322楼
2018-08-09 09:06
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wzk1991(金币+2): 谢谢参与
中国上海地23楼
2018-08-09 09:06
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czgad7426楼
2018-08-09 09:07
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time8828楼
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rfqwfsd0930楼
2018-08-09 09:29
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