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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 化学化工区 » 分析 » 数据分析 » 两个自变量一个因变量的拟合问题
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闲人一枚

金虫 (小有名气)

[求助] 两个自变量一个因变量的拟合问题 已有1人参与

本人数理统计学得很烂，现在有三组数据，每组两个自变量一个因变量，需要拟合，但是没有公式模型，网上看有人说1stOpt这个软件可以拟合，但是不知道是我太笨了还是下载的软件有问题，总是弄不好，现在把数据站上来，希望各位高手帮帮忙，拜托拜托拜托啦~
数据:第一组：自变量、自变量、因变量
1333.0        51.74        2.9782
3241.0        255.10        14.0412
3563.0        237.96        13.0430
5699.0        428.86        18.1835
5836.0        455.35        18.6494
2647.0        165.50        9.1335
3173.0        228.61        10.9884
3310.0        226.27        11.3960
3723.0        302.63        12.4691
3320.0        235.62        11.0300
1810.0        35.37        5.3654
2473.0        119.53        7.6113
2590.0        165.50        8.9339
2493.0        150.69        8.6594
2753.0        149.92        9.2250
2530.0        130.44        8.6178
2015.0        33.17        3.1354
3472.0        137.57        4.9397
5376.0        324.89        14.6107
5187.0        277.88        14.2010
4157.2        274.58        12.3199
2862.9        215.37        8.1272
1233.8        48.62        2.6967
2802.9        110.18        7.6390
4570.1        209.13        11.7795
3463.5        226.27        9.4608
2697.7        159.26        6.5146
2802.9        167.84        8.3712
2826.1        194.33        2.7751
2337.4        88.36        5.2071
2670.7        128.10        15.1790
数据:第二组：自变量、自变量、因变量
1333        51.74        9.820689655
3241        255.1        20.26206897
3563        237.96        16.20689655
5699        428.86        16.89655172
5836        455.35        24.28965517
2647        165.5        18.3862069
3173        228.61        18.8091954
3310        226.27        22.17471264
3723        302.63        17.62298851
3320        235.62        21.15402299
1810        35.37        12.3816092
2473        119.53        17.32873563
2590        165.5        20.11034483
2493        150.69        19.22758621
2753        149.92        20.3908046
2530        130.44        19.6091954
2015        33.17        9.512643678
3472        137.57        10.46436782
5376        324.89        19.06666667
5187        277.88        14.51494253
4157.2        274.58        22.70804598
2862.9        215.37        11.40689655
1233.8        48.62        6.459770115
2802.9        110.18        21.05747126
4570.1        209.13        20.29885057
3463.5        226.27        10.21609195
2697.7        159.26        15.71494253
2802.9        167.84        15.25977011
2826.1        194.33        16.17011494
2337.4        88.36        15.09425287
2670.7        128.1        12.91954023
数据第三组：自变量、自变量、因变量
1333        51.74        2.854267986
3241        255.1        9.59584102
3563        237.96        8.913857678
5699        428.86        11.7759517
5836        455.35        13.54240036
2647        165.5        6.756107105
3173        228.61        7.751131981
3310        226.27        8.064173514
3723        302.63        9.159818883
3320        235.62        7.907652747
1810        35.37        4.43065571
2473        119.53        5.682821846
2590        165.5        6.733746995
2493        150.69        6.130024037
2753        149.92        6.867907653
2530        130.44        6.532506009
2015        33.17        3.178489575
3472        137.57        4.978478395
5376        324.89        10.54614568
5187        277.88        10.73620661
4157.2        274.58        8.097713679
2862.9        215.37        6.543686064
1233.8        48.62        2.708927274
2802.9        110.18        6.219464475
4570.1        209.13        7.874112583
3463.5        226.27        8.779697021
2697.7        159.26        5.71636201
2802.9        167.84        5.671641791
2826.1        194.33        6.007043435
2337.4        88.36        5.168539326
2670.7        128.1        6.096483873
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1楼 2015-11-26 11:42:35
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回帖支持 ( 显示支持度最高的前 50 名 )

lipenggg

专家顾问 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
闲人一枚: 金币+50, ★★★★★最佳答案 2015-11-27 11:41:27
1、Function: z = (p1+p2*x+p3*x^2+p4*y)/(1+p5*x+p6*y+p7*y^2)
Algorithms: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法
Root of Mean Square Error (RMSE): 2.12867678529606
Sum of Square Error (SSE): 140.469210544009
Correlation Coef. (R): 0.864157834089562
R-Square: 0.746768762218364
Determination Coef. (DC): 0.746726532160572

Parameters Name        Parameter Value
===============        ===============
p1              1.20652523054406
p2              0.000626065634118687
p3              -6.0691377895635E-7
p4              0.0344428825210333
p5              -0.000380173889813542
p6              0.00330344375295148
p7              -1.40978520632628E-6
2、Function: z = (p1+p2*Ln(x)+p3*(Ln(x))^2+p4*y+p5*y^2)/(1+p6*Ln(x)+p7*y)
Algorithms: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法
Root of Mean Square Error (RMSE): 3.15459274614708
Sum of Square Error (SSE): 308.495117215357
Correlation Coef. (R): 0.735270320685307
R-Square: 0.540622444480673
Determination Coef. (DC): 0.484913092125383

Parameters Name        Parameter Value
===============        ===============
p1              -15.3746764878643
p2              5.7627548675115
p3              -0.493792980280532
p4              0.00801594445435736
p5              3.05772873817088E-6
p6              -0.131989400575119
p7              0.000519976896743821

3、Function: z = (p1+p2*Ln(x)+p3*(Ln(x))^2+p4*(Ln(x))^3+p5*y+p6*y^2)/(1+p7*Ln(x)+p8*(Ln(x))^2+p9*y)
Algorithms: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法
Root of Mean Square Error (RMSE): 0.601509500465062
Sum of Square Error (SSE): 11.2162240536416
Correlation Coef. (R): 0.969767400839705
R-Square: 0.940448811731398
Determination Coef. (DC): 0.940175394295557

Parameters Name        Parameter Value
===============        ===============
p1              -552.673717821834
p2              184.237730361207
p3              -19.096922381459
p4              0.579809477689785
p5              0.0274273792623732
p6              0.000113864819708695
p7              1.12214397223692
p8              -0.169551418225919
p9              0.00840638866874117
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shy20090013
一团和气
8楼2015-11-27 11:14:33
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shy20090013

铁虫 (小有名气)
送红花一朵
引用回帖:
8楼: Originally posted by lipenggg at 2015-11-27 11:14:33
1、Function: z = (p1+p2*x+p3*x^2+p4*y)/(1+p5*x+p6*y+p7*y^2)
Algorithms: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法
Root of Mean Square Error (RMSE): 2.12867678529606
Sum of Square Error (SSE): ...

你好：请问这是用什么软件拟合的？
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木有奋斗，怎能有出路
11楼2015-11-29 22:07:37
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lipenggg

专家顾问 (正式写手)
引用回帖:
12楼: Originally posted by lipenggg at 2015-11-30 09:25:55
1stopt...

2-3维预测图形
两个自变量一个因变量的拟合问题
1.png


两个自变量一个因变量的拟合问题-1
2.png


两个自变量一个因变量的拟合问题-2
3.png
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一团和气
13楼2015-11-30 09:46:13
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普通回帖

木易十日十月

金虫 (著名写手)
没用过，不过你这样打出数据比放在表格里麻烦很多，别人也不方便使用。

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
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2楼2015-11-26 12:32:27
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闲人一枚

金虫 (小有名气)
引用回帖:
2楼: Originally posted by 木易十日十月 at 2015-11-26 12:32:27
没用过，不过你这样打出数据比放在表格里麻烦很多，别人也不方便使用。

谢谢提醒，我改一下
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3楼2015-11-26 14:26:36
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闲人一枚

金虫 (小有名气)
http://muchong.com/bbs/viewthread.php?tid=9673443&target=1数据Excel格式在这里
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4楼2015-11-26 14:37:05
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木易十日十月

金虫 (著名写手)
引用回帖:
3楼: Originally posted by 闲人一枚 at 2015-11-26 14:26:36
谢谢提醒，我改一下...

竟然还没人，，，origin应该也可以吧，

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
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5楼2015-11-26 20:06:20
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闲人一枚

金虫 (小有名气)
引用回帖:
5楼: Originally posted by 木易十日十月 at 2015-11-26 20:06:20
竟然还没人，，，origin应该也可以吧，
...

我不会。。。。。。。。。。。
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6楼2015-11-26 20:52:30
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lipenggg

专家顾问 (正式写手)
网上有破解版软件和使用手册，很简单。自己试试
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一团和气
7楼2015-11-27 11:07:38
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脱缰的野马

新虫 (小有名气)
路过

发自小木虫IOS客户端
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9楼2015-11-27 11:19:20
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闲人一枚

金虫 (小有名气)
内容已删除
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10楼2015-11-27 11:44:56
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