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北京石油化工学院2026年研究生招生接收调剂公告
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枪下游魂

管理员

优秀!!有木有!!!优秀!!有木有!!!优秀!!有木有!!!优秀!!有木有!!!

[求助] 求统计学大神解释一下自相关方程的相关概念和问题

小弟目前需要用到自相关方程处理一组数据,目的是要找出其相关长度以便把这组数据分成几个独立的块。

自相关方程可以表示为R(k)=E[(Xi-Ui)(Xj-Uj)]/[sigma(i)sigma(j)]
其中 j=i+k;
       E表示期望
       U表示Xi在时间 i 处的预期值
       sigma表示标准差
R的值在-1到1之间,1表示最大正相关,0表示不相关。
我的问题是:
1、相关长度的取得应该是在R=0的时候还是R=1的时候?
2、对于一组随机样本,U的值是不变的吗?即公式内前后两个U都是这组样本的平均值吗?由此得出标准差也是不变的
3、对于随机样本,其期望应该如何求?我的理解是期望也是一个平均值,但是自相关方程里并没有给出期望的求和范围,那该如何定义该范围?
4、一个样本的error,等于“方差/样本数的开方”,这个error该如何理解,其数学意义是什么?

小弟学化学的,统计这块看了一点还是一头雾水,望大神们解答,多谢了!
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feixiaolin

新虫

小幅振荡正常。

[ 发自小木虫客户端 ]
5楼2015-09-03 12:57:42
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feixiaolin

无虫

1、相关长度的取得应该是在R=0的时候还是R=1的时候?
   =相关函数的周期。
2、对于一组随机样本,U的值是不变的吗?即公式内前后两个U都是这组样本的平均值吗?由此得出标准差也是不变的
   U与所在数据段的数据有关。
3、对于随机样本,其期望应该如何求?我的理解是期望也是一个平均值,但是自相关方程里并没有给出期望的求和范围,那该如何定义该范围?
4、一个样本的error,等于“方差/样本数的开方”,这个error该如何理解,其数学意义是什么?
   CP: http://www.docin.com/p-634569312.html
2楼2015-09-02 18:23:42
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枪下游魂

管理员

优秀!!有木有!!!优秀!!有木有!!!优秀!!有木有!!!优秀!!有木有!!!

引用回帖:
2楼: Originally posted by feixiaolin at 2015-09-02 18:23:42
1、相关长度的取得应该是在R=0的时候还是R=1的时候?
   =相关函数的周期。
2、对于一组随机样本,U的值是不变的吗?即公式内前后两个U都是这组样本的平均值吗?由此得出标准差也是不变的
   U与所在数据段的数据 ...

感谢应助,基本已经解决了。
还有一个相关问题请教:对于一组样本,我算出了各个k时相关函数的值,然后以值为y轴做关于k的曲线。得出两种曲线:
                                 对于一组随机样本,其曲线是在y=0附近小幅震荡,震荡范围大概在-0.1~0.1之间;
                                 对于一组收敛样本,其曲线开始从Y>0呈下降趋势,在某一个k达到最小值Y<0,然后上升至某个Y后再下降,如此反复。
对于这两种样本,我得到的曲线是否正确? 特别对于第二个例子,当Y第一次等于0时的k值,可否认为是相关长度?
如果不正确,说明我对公式的理解还是存在误区。
谢谢!
3楼2015-09-03 08:11:56
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枪下游魂

兑换贵宾

优秀!!有木有!!!优秀!!有木有!!!优秀!!有木有!!!优秀!!有木有!!!

引用回帖:
2楼: Originally posted by feixiaolin at 2015-09-02 18:23:42
1、相关长度的取得应该是在R=0的时候还是R=1的时候?
   =相关函数的周期。
2、对于一组随机样本,U的值是不变的吗?即公式内前后两个U都是这组样本的平均值吗?由此得出标准差也是不变的
   U与所在数据段的数据 ...

感谢应助,基本已经解决了。
还有一个相关问题请教:对于一组样本,我算出了各个k时相关函数的值,然后以值为y轴做关于k的曲线。得出两种曲线:
                                 对于一组随机样本,其曲线是在y=0附近小幅震荡,震荡范围大概在-0.1~0.1之间;
                                 对于一组收敛样本,其曲线开始从Y>0呈下降趋势,在某一个k达到最小值Y<0,然后上升至某个Y后再下降,如此反复。
对于这两种样本,我得到的曲线是否正确? 特别对于第二个例子,当Y第一次等于0时的k值,可否认为是相关长度?
如果不正确,说明我对公式的理解还是存在误区。
谢谢!
4楼2015-09-03 08:12:35
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