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请教麻纤维拉伸性能数据分析有关事宜
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各位大侠，我现在在对亚麻纤维拉伸性能的数据进行处理，有些疑惑，请教大家 1. 麻纤维拉伸性能测试时，我针对每个处理，选取其2次重复试验得到的大概16根纤维进行测试，也就是每个重复里选取8根左右。 在进行数据分析的时候，需要对最大、最小值等进行取舍并统计，那么，一个处理的纤维性能是将这个处理作为一个整体进行数据取舍、统计呢？还是对两次重复分别进行数据取舍，然后再对整个处理进行统计、求均值呢？ 第一种方法貌似没有考虑同个处理的重复或者说批次之间的差异，而第二种考虑了，是这样吗？哪个方法更合理呢？ PS：我要做的是比较不同处理的纤维的性能差异 2. 麻纤维的拉伸性能我考察了拉伸强度、断裂伸长率和杨氏模量三个指标，在处理时发现有的样本的强度值和模量在合理范围内，但断裂伸长很小，1.1-1.3%，请问这样的样本要剔除掉吗？或者，有的强度值比平均值大很多，但模量又比较合理，这样的样本怎么办？ 对于这三个指标，应该优先考虑哪个呢？ 3. 在剔除样本的时候，应该是整体剔除吧，也就是三个指标都不用，还是可以留下合理的指标，只剔除离散大的指标呢？ 问题多多，请各位大侠相助！多谢多谢！ |
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