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请教麻纤维拉伸性能数据分析有关事宜
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各位大侠,我现在在对亚麻纤维拉伸性能的数据进行处理,有些疑惑,请教大家 1. 麻纤维拉伸性能测试时,我针对每个处理,选取其2次重复试验得到的大概16根纤维进行测试,也就是每个重复里选取8根左右。 在进行数据分析的时候,需要对最大、最小值等进行取舍并统计,那么,一个处理的纤维性能是将这个处理作为一个整体进行数据取舍、统计呢?还是对两次重复分别进行数据取舍,然后再对整个处理进行统计、求均值呢? 第一种方法貌似没有考虑同个处理的重复或者说批次之间的差异,而第二种考虑了,是这样吗?哪个方法更合理呢? PS:我要做的是比较不同处理的纤维的性能差异 2. 麻纤维的拉伸性能我考察了拉伸强度、断裂伸长率和杨氏模量三个指标,在处理时发现有的样本的强度值和模量在合理范围内,但断裂伸长很小,1.1-1.3%,请问这样的样本要剔除掉吗?或者,有的强度值比平均值大很多,但模量又比较合理,这样的样本怎么办? 对于这三个指标,应该优先考虑哪个呢? 3. 在剔除样本的时候,应该是整体剔除吧,也就是三个指标都不用,还是可以留下合理的指标,只剔除离散大的指标呢? 问题多多,请各位大侠相助!多谢多谢! |
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