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Matlab三元非线性回归，急求 已有3人参与
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自变量X1，X2，X3，系数a,b,c，方程y=a*x1+b*x2+c*x3，x1,x2,x3和y数据如下，怎么编写Matlab非线性回归程序，计算出系数a,b,c -0.00359 -4.12343E-18 -1.77469E-23 2.01725E-23 0.00208 -3.60585E-18 -1.10372E-23 1.04121E-23 -2.0234E-4 -3.16446E-18 -8.94233E-25 5.34096E-24 -0.00107 -2.75194E-18 -1.85101E-24 1.52903E-24 6.72658E-4 -2.23653E-18 -1.08442E-24 -9.10219E-24 0.00165 -1.81359E-18 2.74972E-24 -1.65717E-23 0.00107 -1.36763E-18 7.73421E-24 -2.00725E-23 0.00133 -9.56332E-19 6.28137E-24 -2.24341E-23 -0.00103 -4.95781E-19 1.07942E-23 -2.91833E-23 -6.53972E-4 -6.06294E-20 4.0151E-24 -3.24459E-23 -5.90757E-4 1.81729E-19 8.4007E-24 -3.24577E-23 -8.7934E-4 4.21581E-19 1.0951E-23 -3.21475E-23 6.68916E-4 5.43246E-19 1.42788E-23 -3.53133E-23 4.69911E-4 6.3032E-19 6.34717E-24 -3.50421E-23 -7.82425E-4 7.41742E-19 1.40619E-23 -3.29354E-23 2.97379E-4 8.60789E-19 1.23828E-23 -2.91212E-23 6.94096E-4 9.47386E-19 1.46529E-23 -2.62905E-23 0.00157 9.67946E-19 7.15769E-24 -2.12477E-23 0.00135 1.03696E-18 1.63978E-23 -1.47819E-23 1.33784E-5 1.12469E-18 -3.88451E-24 -1.19203E-23 -1.06037E-4 1.20089E-18 1.16233E-23 -1.10687E-23 4.55055E-5 1.27435E-18 9.21188E-24 -8.30528E-24 -6.07391E-4 1.37333E-18 -1.77745E-25 -4.22855E-24 -0.00104 1.37709E-18 5.00915E-25 -2.66514E-24 -0.00101 1.44639E-18 -3.09529E-25 -2.35639E-24 -0.00141 1.48302E-18 4.9184E-24 -1.51231E-24 -0.00126 1.55521E-18 -4.71789E-24 1.13818E-24 -0.00111 1.60539E-18 -1.6555E-24 3.76909E-24 -0.00119 1.64962E-18 -8.81191E-24 5.35461E-24 -0.00112 1.66058E-18 -1.57947E-23 6.27912E-24 -0.00106 1.69684E-18 -1.64222E-23 6.67755E-24 -0.00123 1.71129E-18 -1.6715E-23 9.15294E-24 -5.36041E-4 1.73407E-18 -1.07468E-23 1.15802E-23 -4.78845E-4 1.72189E-18 -1.2255E-23 1.25628E-23 -5.98937E-5 1.76237E-18 -7.41704E-24 1.32947E-23 2.08466E-4 1.78578E-18 -2.02457E-23 1.41029E-23 0.00104 1.81716E-18 -1.24537E-23 1.51631E-23 0.00145 1.80832E-18 -1.45689E-23 1.66509E-23 0.00119 1.79953E-18 -6.80905E-24 1.76409E-23 9.4855E-4 1.81684E-18 -1.11621E-23 1.95819E-23 9.97514E-4 1.76832E-18 -1.52392E-23 2.40777E-23 6.92467E-4 1.73818E-18 -1.16444E-23 2.70048E-23 8.66976E-4 1.69993E-18 -1.40758E-23 3.37399E-23 4.11891E-4 1.64462E-18 -9.901E-24 3.75995E-23 3.44032E-4 1.58625E-18 -4.10636E-24 4.15453E-23 3.22188E-4 1.50451E-18 -1.20865E-23 4.70289E-23 5.11915E-4 1.41122E-18 1.8058E-24 5.41276E-23 5.42298E-4 1.29946E-18 -1.07575E-23 6.4919E-23 2.26713E-4 1.21333E-18 -1.57445E-24 7.24342E-23 -9.31989E-5 1.11966E-18 -6.44683E-24 8.17031E-23 |
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2楼2015-07-15 18:03:50
zhangzhiguang
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建立一个函数，另外再建立一个脚本，如下： 函数为： function y=fxnhx(beta,x) A=beta(1); B=beta(2); C=beta(3); x1=x(:,1); x2=x(:,2); x3=x(:,3); y=A.*x1+B.*x2+C.*x3;%此处为函数形式 脚本为： clear; clc; data=xlsread('3.xlsx');%所有数据 x=data(:,1:3);%自变量 y=data(:,4);%因变量 beta0=[1,1,1]';%三个系数的初值 [b,r]=nlinfit(x,y,'fxnhx',beta0); 其中，b就是三个系数。不过，matlab的非线性拟合依赖于初值的选择，所以最好知道大体的范围，在此，取值为1,1,1. |
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