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一组数据直接建模与逆向建模求解的区别 已有1人参与
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现在手头有一组数据，根据设计的X,Y参数通过实验得到Z数据，现在想建立通过X,Z求解Y的模型，请问： 直接建模Y=f(X,Z)，由于Z的均匀性不太好，拟合的模型（神经网络）精度不太好，现在我想先建Z=f(X,Y)的模型（X,Y通过正交设计分布均匀），然后根据X,Z迭代求解出X，请问是否可行？还是从理论上并不能增加模型精度？ |
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5楼2015-07-12 10:33:50
feixiaolin
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2楼2015-07-10 16:10:41
wurongjun
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3楼2015-07-11 08:03:35
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0.15 3.6967 37.64887763 0.3 3.6967 30.24948924 0.45 3.6967 27.64386897 0.6 3.6967 26.7071332 0.75 3.6967 26.58688208 0.15 1.706988 37.11621409 0.3 1.706988 29.32837932 0.45 1.706988 25.81346409 0.6 1.706988 24.55223603 0.75 1.706988 24.35774215 0.15 4.18418502 37.75147419 0.3 4.18418502 30.74668306 0.45 4.18418502 27.90588414 0.6 4.18418502 27.36535406 0.75 4.18418502 26.94075721 |
4楼2015-07-12 10:33:01