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一组数据直接建模与逆向建模求解的区别 已有1人参与
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现在手头有一组数据，根据设计的X,Y参数通过实验得到Z数据，现在想建立通过X,Z求解Y的模型，请问： 直接建模Y=f(X,Z)，由于Z的均匀性不太好，拟合的模型（神经网络）精度不太好，现在我想先建Z=f(X,Y)的模型（X,Y通过正交设计分布均匀），然后根据X,Z迭代求解出X，请问是否可行？还是从理论上并不能增加模型精度？ |
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1) 无量纲建模 http://www.doc88.com/p-778897285611.html 2）神经网络学习 3）1stop 黑算 y = p1+p2*x+p3*x^2+p4*x^3+p5*x^4+p6*z+p7*z^2+p8*z^3 p1 -85.8233488502236 p2 591.896941072327 p3 -1569.57015777039 p4 1858.38824989956 p5 -820.561267789888 p6 0.776015767311931 p7 -0.0812138636742441 p8 0.00217630025627305 |
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