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一组数据直接建模与逆向建模求解的区别 已有1人参与
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现在手头有一组数据,根据设计的X,Y参数通过实验得到Z数据,现在想建立通过X,Z求解Y的模型,请问: 直接建模Y=f(X,Z),由于Z的均匀性不太好,拟合的模型(神经网络)精度不太好,现在我想先建Z=f(X,Y)的模型(X,Y通过正交设计分布均匀),然后根据X,Z迭代求解出X,请问是否可行?还是从理论上并不能增加模型精度? |
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3楼2015-07-11 08:03:35
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