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一组数据直接建模与逆向建模求解的区别 已有1人参与
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现在手头有一组数据，根据设计的X,Y参数通过实验得到Z数据，现在想建立通过X,Z求解Y的模型，请问： 直接建模Y=f(X,Z)，由于Z的均匀性不太好，拟合的模型（神经网络）精度不太好，现在我想先建Z=f(X,Y)的模型（X,Y通过正交设计分布均匀），然后根据X,Z迭代求解出X，请问是否可行？还是从理论上并不能增加模型精度？ |
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3楼2015-07-11 08:03:35
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2楼2015-07-10 16:10:41
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4楼2015-07-12 10:33:01
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