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游子梦2010新虫 (小有名气)
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数学专业的大神们看过来啊！！！！help！！！！！help！！！！！！！！！ 已有1人参与
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下面这两个题帮忙做做！！！！对于非数学专业的我来说就是天书啊！！！ 帮帮忙吧！！！！谁会用软件做帮忙做一下，在这先谢过了。。。。好人一生平安！！！！！！  一、下表总结了一门考试的成绩 序号 成绩 序号 成绩 1 74 16 43 2 59 17 84 3 61 18 50 4 58 19 58 5 43 20 53 6 56 21 36 7 66 22 74 8 82 23 70 9 58 24 61 10 45 25 61 11 59 26 34 12 82 27 87 13 39 28 53 14 85 29 69 15 68 30 69 1. 计算 a. 平均值、中位数、众数、第一百分位数，第三百分位数，inter quartile range (IQR) b. 最小值、最大值、range, 方差（variance）, 标准差（standarddeviation）和变异系数（coefficient of variation. 2. 对这些数据绘制茎叶图和箱线图 二、一家工厂对三种焚化炉的效率进行了评估，焚化效率按照一个有毒化合物的残留量来决定，越低越好。实验设计如下：每个焚化炉使用三次（每次两小时），以便最多三次就可以在一个工作日完成所有焚化炉的测试。为了排除因为焚烧日期的不同导致的焚化效率的变化，三个焚化炉必须确保在每一天中都得到使用，随机确定焚化先后顺序，连续四天进行评价，焚化效率用百分率乘以100表示. Block Burner Efficiency 1 1 21 1 2 23 1 3 23 2 1 18 2 2 19 2 3 22 3 1 18 3 2 21 3 3 20 4 1 17 4 2 20 4 3 21 (a) 对Block和Burner两个因素进行双因素方差分析（Two-way ANOVA），报告结果 (b) 讨论焚化炉效果的F检验: 误差均方Error Mean Square (MS)度量/估计了什么? 焚化炉均方Burner Mean square度量/估计了什么? Burner F-ratio度量/估计了什么? Burner F-ratio检验了什么假设？ (c) 在双因素方差分析的基础上进行Tukey成对比较(Tukey pairwise comparisons)，并总结结果。 (d) 对考虑单因素和双因素的方差分析和Tukey成对比较结果进行比较，该实验有无必要考虑焚烧的日期（区间）。 |
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> summary(data$grade) Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 34.00 53.00 60.00 61.23 69.75 87.00 > percentage <- quantile(data$grade,c(0.01,0.03)) > percentage 1% 3% 34.58 35.74 > sort(data$grade) [1] 34 36 39 43 43 45 50 53 53 56 58 58 58 59 59 61 61 61 66 68 69 69 70 74 74 82 82 84 85 87 > range(data$grade) [1] 34 87 > var(data$grade) [1] 218.392 > sqrt(var(data$grade)) [1] 14.77809 > sqrt(var(data$grade))/mean(data$grade) [1] 0.2413406 > boxplot(data$grade) > stem(data$grade) The decimal point is 1 digit(s) to the right of the | 3 | 469 4 | 335 5 | 033688899 6 | 1116899 7 | 044 8 | 22457 用excel做方差分析 Block 1 2 3 4 Burner 1 21 18 18 17 2 23 19 21 20 3 23 22 20 21 方差分析：无重复双因素分析 SUMMARY 观测数 求和 平均 方差 行 1 4 74 18.5 3 行 2 4 83 20.75 2.916666667 行 3 4 86 21.5 1.666666667 列 1 3 67 22.33333333 1.333333333 列 2 3 59 19.66666667 4.333333333 列 3 3 59 19.66666667 2.333333333 列 4 3 58 19.33333333 4.333333333 方差分析 差异源 SS df MS F P-value F crit 行 19.5 2 9.75 11.32258065 0.00918967 5.14325285 列 17.58333333 3 5.861111111 6.806451613 0.023331276 4.757062663 误差 5.166666667 6 0.861111111 总计 42.25 11 |
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