²é¿´: 1169  |  »Ø¸´: 4

ÓÎ×ÓÃÎ2010

гæ (СÓÐÃûÆø)

[ÇóÖú] ÊýѧרҵµÄ´óÉñÃÇ¿´¹ýÀ´°¡£¡£¡£¡£¡help£¡£¡£¡£¡£¡help£¡£¡£¡£¡£¡£¡£¡£¡£¡ ÒÑÓÐ1È˲ÎÓë

ÏÂÃæÕâÁ½¸öÌâ°ïæ×ö×ö£¡£¡£¡£¡¶ÔÓÚ·ÇÊýѧרҵµÄÎÒÀ´Ëµ¾ÍÊÇÌìÊé°¡£¡£¡£¡°ï°ïæ°É£¡£¡£¡£¡Ë­»áÓÃÈí¼þ×ö°ïæ×öһϣ¬ÔÚÕâÏÈл¹ýÁË¡£¡£¡£¡£ºÃÈËÒ»Éúƽ°²£¡£¡£¡£¡£¡£¡
Ò»¡¢Ï±í×ܽáÁËÒ»ÃÅ¿¼ÊԵijɼ¨

ÐòºÅ        ³É¼¨                 ÐòºÅ        ³É¼¨
1        74                16        43
2        59                17        84
3        61                18        50
4        58                19        58
5        43                20        53
6        56                21        36
7        66                22        74
8        82                23        70
9        58                24        61
10        45                25        61
11        59                26        34
12        82                27        87
13        39                28        53
14        85                29        69
15        68                30        69


1.        ¼ÆËã
a.        ƽ¾ùÖµ¡¢ÖÐλÊý¡¢ÖÚÊý¡¢µÚÒ»°Ù·ÖλÊý£¬µÚÈý°Ù·ÖλÊý£¬inter quartile range (IQR)
b.        ×îСֵ¡¢×î´óÖµ¡¢range, ·½²î£¨variance£©, ±ê×¼²î£¨standarddeviation£©ºÍ±äÒìϵÊý£¨coefficient of variation.        

2.        ¶ÔÕâЩÊý¾Ý»æÖƾ¥Ò¶Í¼ºÍÏäÏßͼ

¶þ¡¢Ò»¼Ò¹¤³§¶ÔÈýÖÖ·Ù»¯Â¯µÄЧÂʽøÐÐÁËÆÀ¹À£¬·Ù»¯Ð§Âʰ´ÕÕÒ»¸öÓж¾»¯ºÏÎïµÄ²ÐÁôÁ¿À´¾ö¶¨£¬Ô½µÍÔ½ºÃ¡£ÊµÑéÉè¼ÆÈçÏ£ºÃ¿¸ö·Ù»¯Â¯Ê¹ÓÃÈý´Î£¨Ã¿´ÎÁ½Ð¡Ê±£©£¬ÒÔ±ã×î¶àÈý´Î¾Í¿ÉÒÔÔÚÒ»¸ö¹¤×÷ÈÕÍê³ÉËùÓзٻ¯Â¯µÄ²âÊÔ¡£ÎªÁËÅųýÒòΪ·ÙÉÕÈÕÆÚµÄ²»Í¬µ¼Öµķٻ¯Ð§Âʵı仯£¬Èý¸ö·Ù»¯Â¯±ØÐëÈ·±£ÔÚÿһÌìÖж¼µÃµ½Ê¹Óã¬Ëæ»úÈ·¶¨·Ù»¯ÏȺó˳Ðò£¬Á¬ÐøËÄÌì½øÐÐÆÀ¼Û£¬·Ù»¯Ð§ÂÊÓðٷÖÂʳËÒÔ100±íʾ.


Block        Burner        Efficiency
1        1        21
1        2        23
1        3        23
2        1        18
2        2        19
2        3        22
3        1        18
3        2        21
3        3        20
4        1        17
4        2        20
4        3        21

(a)        ¶ÔBlockºÍBurnerÁ½¸öÒòËØ½øÐÐË«ÒòËØ·½²î·ÖÎö£¨Two-way ANOVA£©£¬±¨¸æ½á¹û
(b)        ÌÖÂÛ·Ù»¯Â¯Ð§¹ûµÄF¼ìÑé:
        Îó²î¾ù·½Error Mean Square (MS)¶ÈÁ¿/¹À¼ÆÁËʲô?
·Ù»¯Â¯¾ù·½Burner Mean square¶ÈÁ¿/¹À¼ÆÁËʲô?
Burner F-ratio¶ÈÁ¿/¹À¼ÆÁËʲô?
Burner F-ratio¼ìÑéÁËʲô¼ÙÉ裿
(c)        ÔÚË«ÒòËØ·½²î·ÖÎöµÄ»ù´¡ÉϽøÐÐTukey³É¶Ô±È½Ï(Tukey pairwise comparisons)£¬²¢×ܽá½á¹û¡£
(d)        ¶Ô¿¼Âǵ¥ÒòËØºÍË«ÒòËØµÄ·½²î·ÖÎöºÍTukey³É¶Ô±È½Ï½á¹û½øÐбȽϣ¬¸ÃʵÑéÓÐÎÞ±ØÒª¿¼ÂÇ·ÙÉÕµÄÈÕÆÚ£¨Çø¼ä£©¡£
»Ø¸´´ËÂ¥

» ²ÂÄãϲ»¶

» ±¾Ö÷ÌâÏà¹Ø¼ÛÖµÌùÍÆ¼ö£¬¶ÔÄúͬÑùÓаïÖú:

ÒÑÔÄ   »Ø¸´´ËÂ¥   ¹Ø×¢TA ¸øTA·¢ÏûÏ¢ ËÍTAºì»¨ TAµÄ»ØÌû

feixiaolin

ÈÙÓþ°æÖ÷ (ÎÄ̳¾«Ó¢)

ÓÅÐã°æÖ÷

2Â¥2015-06-27 17:16:09
ÒÑÔÄ   »Ø¸´´ËÂ¥   ¹Ø×¢TA ¸øTA·¢ÏûÏ¢ ËÍTAºì»¨ TAµÄ»ØÌû

ÓÎ×ÓÃÎ2010

гæ (СÓÐÃûÆø)

ÒýÓûØÌû:
2Â¥: Originally posted by feixiaolin at 2015-06-27 17:16:09
http://wenku.baidu.com/view/43859b7001f69e3143329481.html

Two-way ANOVA
http://wenku.baidu.com/link?url=EwQmYhUW4VuKv3u_RfcPlYBCm0XAm7XAuMUBVnNLdDmWQ_eVdQTwoIjOTZwE8sjacFiMDepXc4r9J57vREJLfPxh8pp ...

лл
3Â¥2015-06-27 19:32:01
ÒÑÔÄ   »Ø¸´´ËÂ¥   ¹Ø×¢TA ¸øTA·¢ÏûÏ¢ ËÍTAºì»¨ TAµÄ»ØÌû

µûÁµ»¨lwp

Ìú³æ (СÓÐÃûÆø)

¡¾´ð°¸¡¿Ó¦Öú»ØÌû

¡ï ¡ï ¡ï ¡ï ¡ï ¡ï ¡ï ¡ï ¡ï ¡ï ¡ï ¡ï ¡ï ¡ï ¡ï ¡ï ¡ï ¡ï ¡ï ¡ï ¡ï ¡ï ¡ï ¡ï ¡ï ¡ï ¡ï ¡ï ¡ï ¡ï
¸Ðл²ÎÓ룬ӦÖúÖ¸Êý +1
ÓÎ×ÓÃÎ2010(feixiaolin´ú·¢): ½ð±Ò+30 2015-06-29 22:39:16
> summary(data$grade)
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.
  34.00   53.00   60.00   61.23   69.75   87.00

> percentage <- quantile(data$grade,c(0.01,0.03))
> percentage
   1%    3%
34.58 35.74

> sort(data$grade)
[1] 34 36 39 43 43 45 50 53 53 56 58 58 58 59 59 61 61 61 66 68 69 69 70 74 74 82 82 84 85 87
> range(data$grade)
[1] 34 87
> var(data$grade)
[1] 218.392
> sqrt(var(data$grade))
[1] 14.77809
> sqrt(var(data$grade))/mean(data$grade)
[1] 0.2413406
> boxplot(data$grade)
> stem(data$grade)

  The decimal point is 1 digit(s) to the right of the |

  3 | 469
  4 | 335
  5 | 033688899
  6 | 1116899
  7 | 044
  8 | 22457

ÓÃexcel×ö·½²î·ÖÎö
                Block                       
                       1        2        3        4
Burner        1        21        18        18        17
                2        23        19    21        20
                3        23        22        20        21

·½²î·ÖÎö£ºÎÞÖØ¸´Ë«ÒòËØ·ÖÎö                                               
                                               
SUMMARY        ¹Û²âÊý        ÇóºÍ        ƽ¾ù        ·½²î               
ÐÐ 1        4        74        18.5        3               
ÐÐ 2        4        83        20.75        2.916666667               
ÐÐ 3        4        86        21.5        1.666666667               
                                               
ÁÐ 1        3        67        22.33333333        1.333333333               
ÁÐ 2        3        59        19.66666667        4.333333333               
ÁÐ 3        3        59        19.66666667        2.333333333               
ÁÐ 4        3        58        19.33333333        4.333333333               
                                               
                                               
·½²î·ÖÎö                                               
²îÒìÔ´        SS        df        MS        F        P-value        F crit
ÐР       19.5        2        9.75        11.32258065        0.00918967        5.14325285
ÁР       17.58333333        3        5.861111111        6.806451613        0.023331276        4.757062663
Îó²î        5.166666667        6        0.861111111                       
                                               
×ܼƠ       42.25        11

» ±¾ÌûÒÑ»ñµÃµÄºì»¨£¨×îÐÂ10¶ä£©

4Â¥2015-06-29 22:37:08
ÒÑÔÄ   »Ø¸´´ËÂ¥   ¹Ø×¢TA ¸øTA·¢ÏûÏ¢ ËÍTAºì»¨ TAµÄ»ØÌû

ÓÎ×ÓÃÎ2010

гæ (СÓÐÃûÆø)

Ëͺ컨һ¶ä
ÒýÓûØÌû:
4Â¥: Originally posted by µûÁµ»¨lwp at 2015-06-29 22:37:08
> summary(data$grade)
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.
  34.00   53.00   60.00   61.23   69.75   87.00

> percentage <- quantile(data$grade,c(0.01,0.03))
> percentag ...

ллÄãÁË£¡£¡£¡ÂúÂúµÄ¸Ð¶¯
5Â¥2015-06-29 23:17:04
ÒÑÔÄ   »Ø¸´´ËÂ¥   ¹Ø×¢TA ¸øTA·¢ÏûÏ¢ ËÍTAºì»¨ TAµÄ»ØÌû
Ïà¹Ø°æ¿éÌø×ª ÎÒÒª¶©ÔÄÂ¥Ö÷ ÓÎ×ÓÃÎ2010 µÄÖ÷Ìâ¸üÐÂ
×î¾ßÈËÆøÈÈÌûÍÆ¼ö [²é¿´È«²¿] ×÷Õß »Ø/¿´ ×îºó·¢±í
[»ù½ðÉêÇë] 2026¹ú×ÔÈ»º¯ÆÀ·Ñµ½ÕË +19 ÑòÑü°å 2026-08-21 22/1100 2026-08-25 10:38 by popular289
[½Ìʦ֮¼Ò] µ¼Ê¦Í²ۣºÎÒÔõô̯ÉÏÁËÕâô¸ö¼«Æ·Ñо¿Éú£¡ +3 ËÕ¶«ÆÂ¶þÊÀ 2026-08-23 3/150 2026-08-25 10:35 by shisan1313
[»ù½ðÉêÇë] ÎÒÃæÉÏÍêµ°ÁË +13 ÇÒÌý»¢Ð¥ 2026-08-20 14/700 2026-08-25 09:10 by mrkang
[»ù½ðÉêÇë] Ö»ÓÐÿÄêÕâÖÖʱºòÀ´¹ä¹äСľ³æ +25 yaoyewhu2008 2026-08-20 27/1350 2026-08-25 08:01 by Equinoxhua
[»ù½ðÉêÇë] Ã÷ÌìÓ¦¸Ã¿É²éÁË£¡£¿ +5 chengyan1220 2026-08-23 5/250 2026-08-24 23:28 by ÎÒ4´ó°×²Ë
[»ù½ðÉêÇë] Èç¹û´Ë¿ÌÄãÕýÔÚΪ¹ú»ù¸Ðµ½½¹ÂÇ£¬²»·ÁÀ´ÌýÌýÕâÊס¶»ù½ðÖ®Íâ¡· +7 scalable 2026-08-24 7/350 2026-08-24 23:01 by anata1209
[»ù½ðÉêÇë] ÈËÆø²»ÐÐÁË +10 fansofjerry 2026-08-21 10/500 2026-08-24 21:03 by zhanghaozhu
[»ù½ðÉêÇë] filecode£¬4¸öjtjcÁË +14 ziyangfang 2026-08-19 17/850 2026-08-24 18:37 by ¹þ¹þ¸ò£¿
[»ù½ðÉêÇë] ½¨Òé»ù½ð·¢²¼Ìáǰ¸ø³öÃ÷È·µÄʱ¼äµã +13 kulium 2026-08-21 16/800 2026-08-24 16:27 by superceng
[»ù½ðÉêÇë] ½ñÈÕ²»·Å°ñ£¿Íø´«¹ú×ÔȻԤ¼Æ 8 Ô 27 Èտɲé½á¹û +17 ҽѧÀÏÄк¢ 2026-08-20 21/1050 2026-08-24 14:21 by refreshing11
[»ù½ðÉêÇë] ¹À¼ÆÊÇÖÜËÄ +4 archvillain 2026-08-18 4/200 2026-08-24 13:53 by zzuzxg
[»ù½ðÉêÇë] ¿ÆÑй¶ùÌ«ÄÑÁË +18 ÎÒ4´ó°×²Ë 2026-08-20 19/950 2026-08-24 09:47 by ¿­¶÷¹ãÊ¢´ß»¯·ÖÎ
[½Ìʦ֮¼Ò] Ìø²ÛºóÔÚÑÐÏîÄ¿Ôõô°ì£¿ +5 ¼òµ¥»¯xn 2026-08-22 10/500 2026-08-23 12:38 by ¼òµ¥»¯xn
[»ù½ðÉêÇë] ½ñÌì·Å°ñÂ𣿠+15 ²¼²¼ºÍÒ»¶þ 2026-08-19 16/800 2026-08-23 09:55 by ÕÅ´ºÉú
[»ù½ðÉêÇë] ʱ¼ä´Á½ñÌ죬20ºÅ±äÁË +5 archvillain 2026-08-20 5/250 2026-08-22 06:12 by hui_daxiao
[»ù½ðÉêÇë] ¿´À´½ñÌì²»»á·Å°ñÁË£¿ +8 chengyan1220 2026-08-21 11/550 2026-08-21 17:52 by dcqxinyang
[»ù½ðÉêÇë] ½ñÌì·Å°ñûϷÁ衃 +9 yuleib84 2026-08-19 11/550 2026-08-21 10:06 by gltch
[»ù½ðÉêÇë] »ù½ð°¡»ù½ð +4 longfie172 2026-08-20 4/200 2026-08-21 08:58 by mark mao
[»ù½ðÉêÇë] ÖØÒªÏûÏ¢£¬ÖÐÎçϵͳÔÚά»¤ +11 yuleib84 2026-08-18 12/600 2026-08-20 11:09 by xskun
[»ù½ðÉêÇë] ½ñÌìά»¤ÏµÍ³Î¬»¤ ×£ËùÓÐÈË ¸ßÖÐ +8 gjjjzhong 2026-08-18 9/450 2026-08-18 13:01 by ¼ÒÓëÔ¶·½
ÐÅÏ¢Ìáʾ
ÇëÌî´¦ÀíÒâ¼û