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黄筱鱼520

新虫 (初入文坛)

[交流] 响应面数据分析 已有3人参与

Source        Squares        df        Square        Value        Prob > F
Model        3.10        14        0.22        5.15        0.0021        significant
  A-乙醇质量分数        0.75        1        0.75        17.50        0.0009
  B-硫酸铵质量分数        0.37        1        0.37        8.61        0.0109
  C-pH        0.12        1        0.12        2.81        0.1157
  D-料液比        0.016        1        0.016        0.38        0.5480
  AB        0.45        1        0.45        10.34        0.0062
  AC        0.059        1        0.059        1.36        0.2626
  AD        0.22        1        0.22        5.16        0.0393
  BC        2.110E-004        1        2.110E-004        4.901E-003        0.9452
  BD        0.066        1        0.066        1.54        0.2344
  CD        1.757E-003        1        1.757E-003        0.041        0.8428
  A^2        0.39        1        0.39        9.04        0.0094
  B^2        0.23        1        0.23        5.45        0.0349
  C^2        0.25        1        0.25        5.89        0.0293
  D^2        0.056        1        0.056        1.31        0.2724
Residual        0.60        14        0.043
Lack of Fit        0.55        10        0.055        4.46        0.0814        not significant
请教大神，上面的数据能用吗？为什么我的模型平方和特别低？？
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1楼 2015-06-14 21:34:14
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黄筱鱼520

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
2楼: Originally posted by 王玉峰717 at 2015-06-15 08:38:48
模型不就是看是否显著以及R方吗？我之前就是这么比较的，R方可以通过选择不同的模型提高其拟合度，比如平方和立方和模型什么的。

那在选择模型的时候，有没有特定要求，必须要选平方或者立方的说法，还是说两种模型都可以选？
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3楼2015-06-16 14:55:51
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王玉峰717

木虫 (正式写手)
★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
黄筱鱼520: 金币+1 2015-06-16 14:56:14
模型不就是看是否显著以及R方吗？我之前就是这么比较的，R方可以通过选择不同的模型提高其拟合度，比如平方和立方和模型什么的。

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走别人的路，让别人无路可走。
2楼2015-06-15 08:38:48
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王玉峰717

木虫 (正式写手)
★ ★ ★ ★ ★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
黄筱鱼520: 金币+5 2015-06-17 17:48:12
引用回帖:
3楼: Originally posted by 黄筱鱼520 at 2015-06-16 14:55:51
那在选择模型的时候，有没有特定要求，必须要选平方或者立方的说法，还是说两种模型都可以选？...

有多个模型可以选择，指定的模型也可以增减其中的拟合项，我这边不能上传图片，给你一个百度文库的link，可以参考下http://wenku.baidu.com/link?url= ... zAHU7MY47WYK1eizRmO，第15页就是模型选择实例。

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走别人的路，让别人无路可走。
4楼2015-06-17 08:34:29
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cloudy_cj

银虫 (初入文坛)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
初学minitab，认识不全。但是看你的结果虽然没有失拟，但是P值比较低，你的预测值和实际值间的差别太大，建议进行二次统计，剔除无统计意义的项后，再看一下结果，如果还不好可以再试着将影响系数虽然有统计学意义但是比较小的项剔除或者是增加3次项。另外你的数据中怎么没有见到常数项呢？我们一般数据处理是：
1、先进行数据检查，一般以四合一图，辨识异常数据；
2、进行数据分析，看常数项、各因子、交互因子的P值，失拟的P值
3、看预测、检测和调整后的数值，一般要求在10%以内
4、如果不符合，进行二次、三次统计通过调整项使其符合
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无知者无畏
5楼2015-06-18 17:20:22
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