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liurougang

铁杆木虫 (小有名气)

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[求助] 响应面分析lack of fit如何改进？

如题，请教各位虫友，构建的一个响应面模型lack of fit p值总是在0.0001左右，请问怎样改进才能提高p值使得不显著？是与实验测得的响应变量随不同独立变量的分布有关吗？可是总不能改变实验数值，还是说明此响应变量本来就是不适合采用多项式（尤其是常用的二阶）拟合的方法来优化？有没有啥好办法解决，再次感谢大家！

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1楼 2012-10-25 12:49:32

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sasandmatlab

木虫 (著名写手)

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【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
dbb627: 金币+1, 欢迎交流 2012-10-28 11:13:25
liurougang: 金币+3, ★★★很有帮助, 非常感谢！ 2012-11-01 22:09:04

响应面模型lack of fit p值如此小，说明失拟均方远远大试验误差均方，可能多项式阶次不合适，也可能因素选择上有些不合适。仔细看看失拟检验的定义，会找到解决办法。

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2楼2012-10-26 22:59:32

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liurougang

铁杆木虫 (小有名气)

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引用回帖:

2楼: Originally posted by sasandmatlab at 2012-10-26 22:59:32
响应面模型lack of fit p值如此小，说明失拟均方远远大试验误差均方，可能多项式阶次不合适，也可能因素选择上有些不合适。仔细看看失拟检验的定义，会找到解决办法。

大部分RSM采用的是二阶多项式，所以说原因可能是后者吗？因素选择不合适，是指某个因素的具体水平选择不对，还是某些潜在影响因素没有考虑进去？谢谢！

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3楼2012-10-26 23:22:13

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