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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 计算模拟 » 响应面分析lack of fit如何改进？
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liurougang

铁杆木虫 (小有名气)

[求助] 响应面分析lack of fit如何改进？

如题，请教各位虫友，构建的一个响应面模型lack of fit p值总是在0.0001左右，请问怎样改进才能提高p值使得不显著？是与实验测得的响应变量随不同独立变量的分布有关吗？可是总不能改变实验数值，还是说明此响应变量本来就是不适合采用多项式（尤其是常用的二阶）拟合的方法来优化？有没有啥好办法解决，再次感谢大家！
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1楼 2012-10-25 12:49:32
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leiying145

银虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★
csgt0: 金币+1, 应助指数+1, 欢迎交流 2012-11-14 09:16:10
liurougang: 金币+3, ★★★很有帮助, 非常感谢！ 2012-11-14 13:37:59
设计的响应面本身就是一种模型拟合。你可以将你的数据小修下。不改变实验本身的目的。
如果觉得这个不科学，那么就只有不断的重复实验。符合软件。
设计里面有的lact of fit 要求显著，有的要求不显著。
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5楼2012-11-14 09:14:47
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sasandmatlab

木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
dbb627: 金币+1, 欢迎交流 2012-10-28 11:13:25
liurougang: 金币+3, ★★★很有帮助, 非常感谢！ 2012-11-01 22:09:04
响应面模型lack of fit p值如此小，说明失拟均方远远大试验误差均方，可能多项式阶次不合适，也可能因素选择上有些不合适。仔细看看失拟检验的定义，会找到解决办法。
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2楼2012-10-26 22:59:32
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liurougang

铁杆木虫 (小有名气)
引用回帖:
2楼: Originally posted by sasandmatlab at 2012-10-26 22:59:32
响应面模型lack of fit p值如此小，说明失拟均方远远大试验误差均方，可能多项式阶次不合适，也可能因素选择上有些不合适。仔细看看失拟检验的定义，会找到解决办法。

大部分RSM采用的是二阶多项式，所以说原因可能是后者吗？因素选择不合适，是指某个因素的具体水平选择不对，还是某些潜在影响因素没有考虑进去？谢谢！
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3楼2012-10-26 23:22:13
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luchao507

禁虫 (小有名气)
本帖内容被屏蔽
4楼2012-10-30 16:22:02
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