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晨星素问

金虫 (小有名气)

[交流] levenberg-marquardt算法训练BP神经网络

用梯度下降法训练网络速度非常慢,尤其是用群体智能优化BP网络的时候,时间更是难以接受;levenberg-marquardt算法训练网络的速度非常快,本人在实现过程中对雅克比矩阵的实现有点疑惑,那个应该使用单个样本误差构建,还是使用全体样本误差构建;还是说二者都可以,类似于标准梯度下降算法和随机梯度下降算法这二者关系一样。
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xiaochong8693

木虫之王 (文坛精英)

★ ★
晨星素问: 金币+2, 关注给人动力 2015-06-03 16:45:29
为楼主留下满满的祝福
祝福楼主和各位虫友 一切顺利!
2楼2015-06-03 10:08:52
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晨星素问

金虫 (小有名气)

貌似已经找到了方向,那个应该是全体样本输出层每个节点对应的误差;谢谢2楼的关注
3楼2015-06-03 16:43:08
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晨星素问: 金币+1, 谢谢关注 2015-06-05 10:02:27
4楼2015-06-03 17:08:32
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zhxh1997

木虫 (正式写手)

满世界飞呀

★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
晨星素问: 金币+1, 谢谢关注 2015-06-05 10:01:50
既然楼主已经解决了,那我就不用说了。
图形,图像,视觉,信号处理,机器学习等欢迎交流!跟我交流时请把问题描述清楚,不要太笼统。
5楼2015-06-03 20:32:29
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zhanmusi_Q

新虫 (初入文坛)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
引用回帖:
3楼: Originally posted by 晨星素问 at 2015-06-03 16:43:08
貌似已经找到了方向,那个应该是全体样本输出层每个节点对应的误差;谢谢2楼的关注

楼主,你好!你是用什么编程,我最近也在学习神经网络算法,不明白levenberg-marquardt算法训练BP神经网络是怎样实现的,能帮忙解释下吗,非常感谢!
6楼2018-03-15 11:55:25
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