应《网络安全法》要求，自2017年10月1日起，未进行实名认证将不得使用互联网跟帖服务。为保障您的帐号能够正常使用，请尽快对帐号进行手机号验证，感谢您的理解与支持！

24小时热门版块排行榜    

小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 人工智能 » levenberg-marquardt算法训练BP神经网络
61/1返回列表
查看: 2066  |  回复: 5
只看楼主 @他人 存档 新回复提醒 (忽略) 收藏    在APP中查看

晨星素问

金虫 (小有名气)

[交流] levenberg-marquardt算法训练BP神经网络

用梯度下降法训练网络速度非常慢，尤其是用群体智能优化BP网络的时候，时间更是难以接受；levenberg-marquardt算法训练网络的速度非常快，本人在实现过程中对雅克比矩阵的实现有点疑惑，那个应该使用单个样本误差构建，还是使用全体样本误差构建；还是说二者都可以，类似于标准梯度下降算法和随机梯度下降算法这二者关系一样。
回复此楼

» 猜你喜欢

» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
1楼 2015-06-03 09:42:15
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

xiaochong8693

木虫之王 (文坛精英)
★ ★
晨星素问: 金币+2, 关注给人动力 2015-06-03 16:45:29
为楼主留下满满的祝福
祝福楼主和各位虫友 一切顺利！
赞一下 回复此楼
2楼2015-06-03 10:08:52
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

晨星素问

金虫 (小有名气)
貌似已经找到了方向，那个应该是全体样本输出层每个节点对应的误差；谢谢2楼的关注
赞一下 回复此楼
3楼2015-06-03 16:43:08
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

wasxnbe
★
晨星素问: 金币+1, 谢谢关注 2015-06-05 10:02:27
4楼2015-06-03 17:08:32
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

zhxh1997

木虫 (正式写手)

满世界飞呀
★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
晨星素问: 金币+1, 谢谢关注 2015-06-05 10:01:50
既然楼主已经解决了，那我就不用说了。
赞一下 回复此楼
图形，图像，视觉，信号处理，机器学习等欢迎交流！跟我交流时请把问题描述清楚，不要太笼统。
5楼2015-06-03 20:32:29
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

zhanmusi_Q

新虫 (初入文坛)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
引用回帖:
3楼: Originally posted by 晨星素问 at 2015-06-03 16:43:08
貌似已经找到了方向，那个应该是全体样本输出层每个节点对应的误差；谢谢2楼的关注

楼主，你好！你是用什么编程，我最近也在学习神经网络算法，不明白levenberg-marquardt算法训练BP神经网络是怎样实现的，能帮忙解释下吗，非常感谢！
赞一下 回复此楼
6楼2018-03-15 11:55:25
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
相关版块跳转 我要订阅楼主 晨星素问 的主题更新
61/1返回列表
普通表情 龙 兔 虎 猫 高级回复 (可上传附件)
信息提示
关闭
请填处理意见
关闭