| 查看: 1636 | 回复: 7 | ||||
| 当前只显示满足指定条件的回帖，点击这里查看本话题的所有回帖 | ||||
kongkkk至尊木虫 (著名写手)
|
[交流]
非线性最小二乘法初始参数的选取有什么技巧没有
|
|||
| 最近刚开始学习非线性最小二乘法的拟合，发现选取不同的初始参数会得到不同的拟合值，感觉无从下手，一般选取初始值有什么技巧没有，请各位大侠指导一下。还有Chi^2越小越好，小到多少可以接受呢，大于1的话可不可以？ |
回复此楼» 猜你喜欢
光学工程学硕调剂信息
已经有32人回复
-
欢迎加入课题组
已经有0人回复
-
物理学I论文润色/翻译怎么收费?
已经有213人回复
-
散金币，求好运，祝面上顺利！
已经有79人回复
-
华东师范大学芯片设计徐珑真实水平咋样
已经有1人回复
-
调剂
已经有0人回复
-
【新加坡】纳米电子器件项目组有“联合培养博士生”名额
已经有0人回复
-
中德博士后2026项目5月30日截止- 国内博士后入站、德国两年全职
已经有0人回复
-
面向全球申请人的中德博士后2026项目5月30日截止- 国内博后入站德国两年全职
已经有0人回复
-
【新加坡】纳米电子器件项目组有“联合培养博士生”名额
已经有2人回复
-
重庆交大材料学院26年硕士招生复试实施细则已出。欢迎加入光子学微结构与器件课题组。
已经有0人回复
» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
- 高手请回答：加权最小二乘法的非线性回归，关于Matlab的robustfit和fgls
已经有3人回复
- matlab非线性最小二乘法求解
已经有12人回复
- 求助Matlab最小二乘法非线性拟合
已经有4人回复
- 想利用最小二乘法对参数进行非线性拟合。哪种方式快捷哪？
已经有17人回复
- 最小二乘法非线性拟合的参数误差如何确定？
已经有3人回复
- matlab用多元线性最小二乘法求解多元线性方程的问题
已经有11人回复
- 关于用lstopt进行非线性最小二乘法回归问题
已经有5人回复
- 非线性最小二乘法编程问题
已经有8人回复
- 用origin里非线性最小二乘法是怎么拟合参数的？？？？
已经有14人回复
- 求助非线性最小二乘法
已经有5人回复
kongkkk
至尊木虫 (著名写手)
- 应助: 2 (幼儿园)
- 金币: 17380.5
- 散金: 96
- 红花: 2
- 帖子: 1957
- 在线: 488.5小时
- 虫号: 690883
- 注册: 2009-01-10
- 性别: GG
- 专业: 凝聚态物性I:结构、力学和
受教了！我们用的别人的程序，主要是程序中包括了前期数据处理。 
7楼2015-05-14 19:22:41
月只蓝
主管区长 (职业作家)
-
专家经验: +1059 - 计算强帖: 8
- 应助: 1712 (讲师)
- 贵宾: 8.888
- 金币: 68127.7
- 散金: 1938
- 红花: 443
- 沙发: 4
- 帖子: 4373
- 在线: 3291.4小时
- 虫号: 1122189
- 注册: 2010-10-14
- 专业: 宇宙学
- 管辖: 计算模拟区
kongkkk
2楼2015-05-12 20:52:33
kongkkk
至尊木虫 (著名写手)
- 应助: 2 (幼儿园)
- 金币: 17380.5
- 散金: 96
- 红花: 2
- 帖子: 1957
- 在线: 488.5小时
- 虫号: 690883
- 注册: 2009-01-10
- 性别: GG
- 专业: 凝聚态物性I:结构、力学和
3楼2015-05-12 22:37:55
月只蓝
主管区长 (职业作家)
-
专家经验: +1059 - 计算强帖: 8
- 应助: 1712 (讲师)
- 贵宾: 8.888
- 金币: 68127.7
- 散金: 1938
- 红花: 443
- 沙发: 4
- 帖子: 4373
- 在线: 3291.4小时
- 虫号: 1122189
- 注册: 2010-10-14
- 专业: 宇宙学
- 管辖: 计算模拟区
★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
kongkkk: 金币+10 2015-05-14 19:22:52
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
kongkkk: 金币+10 2015-05-14 19:22:52
|
举个例子： 有数据： x y 1 1 2 2 3 3 按y=a*x+b，可拟合得到a=1，b=0； 如果按y=a*c*x+b拟合，除了得到b=0这一确定值外，a、c的数值会出现在给定的初值附近，且初值设定不同，a、c数值不同，理论上a、c有无穷组结果，只是a、c之间存在a*c=1的关系；此时该公式是过拟合的。 把公式进一步复杂话，比如y=a*exp(c/d)*x+b，同样的，该公式同样过拟合。 再说说算法的问题吧，拟合问题本质上是最优化问题，既然是最优化问题，就有目标函数，我们可以想象最简单的一维的目标函数的情形：假设目标函数有如同正弦函数f=sin（x）的形式，并使得该目标函数最小化，显然当x∈R，min f=-1，但给出不同x初值，算法会找到f=-1对应的不同x位置，我们知道这是因为正弦函数的周期性，在这种情况下，x会有无穷大的全局最优解；这说的是简单的情况。 在实际中，拟合问题要解决问题往往复杂很多，目标函数往往存在多个极小值，一般的局部最优化算法，往往找到的给出x初值附近，目标函数值的极小值，这一解，被称之为局部最优解，而非全局最优解。优良的算法，要寻找的，应该是全局最优解。 不知道你们用Fortran编写的程序，采用的是什么算法，算法的先进性是一定要考虑的。 如果你们Fortran编程是为了解决具体拟合问题，我建议放弃自己编程的做法，不如用通用化软件来做，比如MATLAB的曲线拟合工具箱cftool，或者更简单、更强大的1stOpt。 如果你们本身就是想研究算法和程序的，就另当别论。 |
5楼2015-05-13 13:45:52
